很有代表性的sql

--- union all 外連線（相同的資料不覆蓋，展示所有資料）

select sid,sum(num) from 

(select sid,round(count(sid)/2) as num from f_pile where manufacture = '深圳盛弘' group by sid
union all
select sid,count(sid) as num from f_pile where manufacture not in ('深圳盛弘') group by sid
) t group by t.sid

select sid,num1 from num1 

union
select sid,num2 from num2

select

* from
f_order fo
left join f_order_settlement fos on fo.sn = fos.sn 
where
fo.createtime > '2020-01-10'

select

* from
f_user fu
left join f_order fo on fu.uid = fo.uid
left join f_order_settlement fos on fo.sn = fos.sn 
where
fu.cid is not null 
and fo.createtime > '2020-01-10'

select

* from
f_order fo
right join f_user fu on fu.uid = fo.uid
left join f_order_settlement fos on fo.sn = fos.sn 
where
fu.cid is not null 
and fo.createtime > '2020-01-10'

select

* from
num1 u1
inner join num2 u2 on u1.sid = u2.sid

insert into num1(sid,num1)

select sid,num2 from num2

update num1 n1

inner join ( select sid, num2 from num2 ) n2 
set n1.num1 = n2.num2 
where
n1.sid = n2.sid;

update f_order 

set bef_eleprice = ele_price,
ele_price = 1.73,
bef_useele = useele,
repair_createtime = now(),
repair_remarke = '手動修改' 
where
oid = 9631;

truncate table if exists f_repair_e_order_history_20180722;

delete from f_order where uid in (181,267,353,405);

幾很有代表性的個for迴圈的練習題

摺紙 折多少次和珠穆朗瑪峰一樣高 1.一張紙的厚度是0.0001公尺，將紙對折，對折多少次厚度超過珠峰高度8848公尺 最後得到結果 2.有一對幼兔，幼兔1個月後長成小兔，小兔1個月後長成成兔並生下一對幼兔，問8個月後有多少對兔子，幼兔 小兔 成兔對數分別是多少。幼兔 1 小兔 0 成兔 0 初始值...

機器學習 代表性示例

支援向量機 support vector machine,svm 是機器學習中最為流行的監督學習方法。該方法仍被廣泛的應用於資料探勘產業。使用支援向量機方法時，它會在每類資料中尋找與其他類最接近的資料，並將其標記為標準。決策邊界就通過這些標準定義，這樣每個標記資料與邊界的歐幾里得距離之和最大。這些標...

代表性直覺 不要被細節迷惑

當我們進行決策或者是判斷的時候，有時候會直接運用 直覺 或一般性常識進行決策。這種方式的優點是省時省力，而且有的時候我們只是需要乙個粗略的答案就夠了，所以一拍腦袋就作出決定，比較美，可以得到乙個相對滿意的答案 即使答案錯了，我們也會有自我保護機制來逃避決策失敗帶來悔恨的方法 既然有利，必然有弊，這種...