numpy 一維矩陣轉置問題

numpy中，我們如果直接對一維行矩陣轉置，會出現問題，以為 1-d array 的 shape 是 (d,) ，而不是 (1,d) , 轉置後仍為 (d,)

這時，可以採用 numpy.expand_dims() 函式對一維矩陣的 shape 進行操作，使其變成 (1,d)

示例

d=np.array([1

,2,3
,4])
print
('d.shape'
,d.shape)
print
('d.t.shape'
,d.shape)
print
('d='
,d)print
('d.t='
,d)

d.shape (4,

)d.t.shape (4,
)d=[1
234]
d.t=[1
234]

expand_dims後的shape是(1,9),a.t就沒有問題了

d=np.expand_dims(d,axis=0)

print
('d.shape'
,d.shape)
print
('d.t.shape'
,d.t.shape)
print
('d='
,d)print
('d.t='
,d)

d.shape (1,

4)d.t.shape (4,
1)d=[
[123
4]]d.t=[[
1][2
][3]
[4]]

d=d[np.newaxis,:]

#equivalent to np.expand_dims(x, axis=0)
print
('d.shape'
,d.shape)
print
('d.t.shape'
,d.t.shape)
print
('d='
,d)print
('d.t='
,d)

d.shape (1,

4)d.t.shape (4,
1)d=[
[123
4]]d.t=[[
1][2
][3]
[4]]

d=d[

:,np.newaxis]
#equivalent to np.expand_dims(x, axis=1)
print
('d='
,d)

d=[[

1][2
][3]
[4]]

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