Rust每週一庫 csv 檔案讀寫庫

這次搬運的庫是很多資料分析師、資料科學家、以及金融分析師常用的csv檔案庫。

用rust實現的乙個高效能、靈活的csv讀寫器，支援serde.

將以下配置加進你的cargo.toml:

[dependencies]
csv = "1.1"

簡單示範如何從stdin讀取csv資料並通過stdout將每一條記錄列印出來。

use std::error::error;
use std::io;
use std::process;
fn example() -> result<(), box> ", record);
}ok(())
}fn main() ", err);
process::exit(1);
}}

以上的例子可以用以下命令執行：

$ git clone git: $ cd rust-csv

$ cargo run --example cookbook-read-basic < examples/data/smallpop.csv

示範如何從stdin讀取csv資料並且將資料對映到定製結構體。結構體中的成員名稱會預設與csv資料中的表頭相對應。

use std::error::error;
use std::io;
use std::process;
use serde::deserialize;
#[derive(debug, deserialize)]
struct record 
fn example() -> result<(), box> ", record);
}ok(())
}fn main() ", err);
process::exit(1);
}}

以上的例子可以用以下命令執行：

$ git clone git: $ cd rust-csv

$ cargo run --example cookbook-read-serde < examples/data/smallpop.csv

extern crate csv;
use std::error::error;
use std::io;
use std::process;
fn example() -> result<(), box> 
fn main() ", err);
process::exit(1);
}}

以上的例子可以用以下命令執行：

$ git clone git: $ cd rust-csv

$ cargo run --example cookbook-write-basic > /tmp/******pop.csv

extern crate csv;
#[macro_use]
extern crate serde_derive;
use std::error::error;
use std::io;
use std::process;
#[derive(debug, serialize)]
struct record 
fn example() -> result<(), box> )?;
wtr.serialize(record )?;
wtr.flush()?;
ok(())
}fn main() ", err);
process::exit(1);
}}

以上的例子可以用以下命令執行：

$ git clone git: $ cd rust-csv

$ cargo run --example cookbook-write-serde > /tmp/******pop.csv

extern crate csv;
use std::env;
use std::error::error;
use std::io;
use std::process;
fn run() -> result<(), box> ;
// 通過stdin建立csv讀取器
// 通過stdout建立csv寫入器
let mut rdr = csv::reader::from_reader(io::stdin());
let mut wtr = csv::writer::from_writer(io::stdout());
// 在讀取資料記錄之前，先寫入表頭記錄
wtr.write_record(rdr.headers()?)?;
// 通過rdr遍歷所有記錄，然後通過wre寫入只含有「query」的記錄
for result in rdr.records() 
}// csv寫入器使用內部緩衝器，要記得完成後重新整理清空。
wtr.flush()?;
ok(())
}fn main() ", err);
process::exit(1);
}}

在編譯之後，執行這段**時加入ma作為查詢語句，可以看到結果中只有一條記錄復合查詢條件：

$ cargo build $ ./csvtutor ma < uspop.csv city,state,population,latitude,longitude

reading,ma,23441,42.5255556,-71.0958333

本文**於 cookbook.

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