SQL解析Json欄位

mysql支援原生json型別，使用json資料型別相較於將json格式的字串儲存在string型中的優勢有：

儲存時會自動驗證json文字；

可以優化儲存格式。儲存在json型中的json文字會被轉換成乙個支援快速讀取的文件元素，這樣在使用時不需要再解析文字，並且可以直接通過鍵和索引訪問其中的子物件而無需讀取全部文字。

json型中可儲存的json文字的大小不會超過mysql.ini配置檔案中設定的max_allowed_packet的值。

json_extract()函式用於從json中提取元素，例如：

列名：info

"]}

]]}

select json_extract(info,

'$.info1'
)from table1;

[["

]}]]

select json_extract(info,

'$.info1[0][0]'
)from table1;

"

]}

select json_extract(json_extract(info,

'$.info1[0][0]'),
'$.grade[0]'
)from table1;

""

select json_unquote(json_extract(json_extract(info,

'$.info1[0][0]'),
'$.grade[0]'))
from table1;

json_extract的等效操作符是->;

json_unquote(json_extract())的等效操作符是->>;

參考：

Hive解析json格式字段

新建hive表 create external table asmp.json test id string,info string row format delimited fields terminated by t lines terminated by n location hdfs nam...

Hive 解析複雜json格式字段

本篇文章中所使用的方法來自部落格hive中的lateral view 與 explode函式的使用，感謝大佬的分享。一.問題背景 資料來源hive資料表結構如下 其中info欄位的資料型別為string格式的複雜json結構，例如 需求現在需要統計每個id 中info欄位所對應的使用者數量，而最關鍵...

JSON資料解析，獲取json下的字段值

在前後端互動中經常需要用到解析json資料，簡單記一下 資料格式如下 var jsondata 而我現在要拿到userdata下面optcode欄位的值 首先將資料轉為json字串格式，再轉json物件，直接拿json下的欄位名來獲取字段值，這裡要將userdata也轉為json物件，就可以拿到需要...