整個map階段流程大體如上圖所示。
簡單概述：inputfile通過split被邏輯切分為多個split檔案，通過record按行讀取內容給 map（使用者自己實現的）進行處理，資料被map處理結束之後交給outputcollector收集 器，對其結果key進行分割槽（預設使用hash分割槽），然後寫入buffer，每個map task都有 乙個記憶體緩衝區，儲存著map的輸出結果，當緩衝區快滿的時候需要將緩衝區的資料以一 個臨時檔案的方式存放到磁碟，當整個map task結束後再對磁碟中這個map task產生的所 有臨時檔案做合併，生成最終的正式輸出檔案，然後等待reduce task來拉資料
詳細步驟
1. 讀取資料元件 inputformat (預設 textinputformat) 會通過 getsplits 方法對輸入 目錄中檔案進行邏輯切片規劃得到 splits, 有多少個 split 就對應啟動多少個 maptask . split 與 block 的對應關係預設是一對一
大資料之Map reduce
大資料問題一般解決方式 利用雜湊函式進行分流來解決記憶體限制或者其他限制的問題。1.雜湊函式又叫雜湊函式，雜湊函式的輸入域可以是非常大的範圍，但是輸出域是固定範圍。假設為s。雜湊函式的性質 1.典型的雜湊函式都擁有無限的輸入值域。2.輸入值相同時 返回值一樣。3.輸入值不同時，返回值可能一樣，也可能...
MapReduce之Partition的使用與分析
partition主要作用就是將map的結果傳送到相應的reduce。這就對partition有兩個要求 1 均衡負載，盡量的將工作均勻的分配給不同的reduce。2 效率，分配速度一定要快。mapreduce預設的partitioner是hashpartitioner。除了這個mapreduce還...
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