1）獲取現在的時間
import time # 要使用庫就必須要引入
# 獲取本地時間，返回的時間的結構體，不是很直觀
t_local = time.localtime(
)# 獲取utc世界統一時間，返回的時間的結構體，不是很直觀
t_utc = time.gmtime(
)# 這個方法返回本地時間的字串，看起來就比較直觀
time.ctime(
)
# 1. time.time() 返回自紀元以來的秒數，記錄sleep
# 2. time.perf_counter() 隨機選取乙個時間點，記錄現在時間到該時間點的間隔秒數，記錄sleep
# 3. time.process_time() 隨機選取乙個時間點，記錄現在時間到該時間點的間隔秒數，不記錄sleep
# 4. perf_counter()的精度比time()要高一點
# 5. 將結束時間減去起始時間就是乙個計時器了
t_1_start = time.time(
)t_2_start = time.perf_counter(
)t_3_start = time.process_time(
)print
(t_1_start)
print
(t_2_start)
print
(t_3_start)
res =
0for i in
range
(10000000):
re +=
1time.sleep(5)
t_1_end = time.time(
)t_2_end = time.perf_counter(
)t_3_end = time.process_time(
)print
("time方法：秒"
.format
(t_1_end-t_1_start)
)print
("perf_counter方法：秒"
.format
(t_2_end-t_2_start)
)print
("process_time方法：秒"
.format
(t_3_end-t_3_start)
)
lctime = time.localtime(
)time.strftime(
"%y-%m-%d %a %h:%m:%s"
, lctime)
# 輸出結果：'2019-08-29 thursday 16:54:45'
1）隨機種子：seed(a = none)
from random import
*print
(random())
# 如果不設定種子則以系統時間為預設值
seed(10)
# 相同種子產生的隨機數相同
print
(random())
seed(10)
print
(random(
))
from random import
*# randint(a,b)——產生[a,b]之間的隨機整數
numbers1 =
[randint(1,
10)for i in
range(10
)]# randrange(a)——產生[0,a)之間的隨機整數
numbers2 =
[randrange(10)
for i in
range(10
)]# randrange(a,b,step)——產生[a,b)之間以step為步長的隨機整數
numbers2 =
[randrange(0,
10,2)
for i in
range(10
)]
from random import
*# random()——產生[0.0,1.0)之間的隨機浮點數
numbers4 =
[random(
)for i in
range(10
)]# uniform(a,b)——產生[a,b]之間的隨機浮點數
numbers2 =
[uniform(
2.1,
3.5)
for i in
range(10
)]
ls =
['win'
,'lose'
,'draw'
]# choice(seq)——從序列型別中隨機返回乙個元素
choice(ls)
# choices(seq, weights=none, k)——對序列進行k次重複取樣，可設定權重
choices(ls,[4
,4,2
],k =10)
# shuffle(seq)——將序列中元素隨機排序
shuffle(ls)
# sample(seq,k)——從序列中隨機選取k個元素
sample(ls,
2)
numbers = gauss(0,
1)# 兩個引數分別為0和1的高斯分布
res =
[gauss(0,
1)for i in
range
(100)]
# 一次性生成多個
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