閱讀：gfs**
強一致性可以保證讀到最新的寫資訊，但是對效能肯定會造成影響，好的系統設計就是在這兩點中進行平衡。
分布式檔案系統需要達成的「理想的「一致性就是多節點上面操作檔案表現處理單機跟本地檔案系統一樣。
如果兩個應用程式同時寫入同一目錄怎麼辦
挑戰 挑戰難以解決的原因
+ 可序列性(serializability)
+ 順序一致性(sequential consistency)
+ 線性一致性(linearizability)
+ 單項一致性模型(entry consistency)
+ 鬆散一致性(release consistency)
shadow masters略微落後於master
請求塊伺服器
primary是乙個副本節點中比較高階的節點。
如果另乙個客戶端併發在同一位置寫入資料，該怎麼辦？
gfs支援原子操作，保證至少一次新增，主chunk伺服器選擇記錄需要新增到的檔案位置，然後傳送給其他副本。
如果和乙個副本的聯絡失敗，那麼主chunk伺服器會告訴客戶端重試，如果重試成功，有些副本會出現追加兩次的情況(因為這個副本追加成功兩次)。
當gfs要去填塞chunk的邊緣時，如果追加操作跨越chunk的邊緣，那麼檔案也可能存在空洞。
塊伺服器的失敗會引起client重試。
master失敗會導致gfs不可用，shadow master會服務唯讀的狀態。可能會返回過時的資料。
效能，容錯，一致性（performance, fault-tolerance, consistency）的案例研究
劣勢
實現困難，primary需要保留重複的狀態。狀態必須在伺服器之間複製，以便如果primary出現故障, 此資訊不會丟失。
可以在有效記錄的開頭做標識（magic number）就可以知道有資料的塊。
檢測重複的塊可以為每個記錄都有乙個特殊的uid標識。
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