一、常見陣列形式
在 python 內建物件中，陣列有三種形式：
列表：[1,
2,3]
元組：(1,
2,3,
4,5)
字典：元組與列表相似，不同之處在於元組的元素不能修改。而字典由鍵和值構成。
'''
1.python 標準類針對陣列的處理侷限於 1 維，並僅提供少量的功能。
2.numpy 最核心且最重要的乙個特性就是 ndarray 多維陣列物件，
3.它區別於 python 的標準類，擁有對高維陣列的處理能力'''
'''
numpy 中，ndarray 類具有六個引數，它們分別為：
shape：陣列的形狀。
dtype：資料型別。
buffer：物件暴露緩衝區介面。
offset：陣列資料的偏移量。
strides：資料步長。
order：，以行或列為主排列順序。'''
''
'在 numpy 中，我們使用 numpy.array 將列表或元組轉換為 ndarray 陣列。
其方法為：
numpy.array(object, dtype=none, copy=true, order=none, subok=false, ndmin=0)
其中，引數：
object：列表、元組等。
dtype：資料型別。如果未給出，則型別為被儲存物件所需的最小型別。
copy：布林型別，預設 true，表示複製物件。
order：順序。
subok：布林型別，表示子類是否被傳遞。
ndmin：生成的陣列應具有的最小維數。
'''
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# author : jia666
# time : 2021/2/20 15:58
import numpy as np
#列表轉換
data = np.array(
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(data)'''
[[1 2 3]
[4 5 6]]'''
#元組轉換
data1 = np.array(
[(1, 2), (3, 4), (5, 6)])
print(data1)'''
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
'''
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