scala 程式設計思想 map和reduce

package com.test1

object scala09_test10 
val v:vector[int] = vector(1,2,3,4)
v.foreach(show)
v.foreach(n=>)
var s = ""
val duck = "duck".tovector
duck.foreach(n=>s=s+n+":")
println(s)
val v1:vector[int] = vector(19,1,7,3,2,14)
println(v1.sorted)
println(v1.sortwith((i,j)=>junit)
}val cl = new later( ()=>println("now"))
cl.call()
//甚至可以將匿名函式賦給乙個var或val
val later1 = ()=>println("now")
val later2 = ()=>println("now")
//map和reduce在前乙個原子中，我們通過foreach這個
val v2 = vector(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4)
v2.map(n=>(n,n+1))
println(v2.map(n=>(n,1)))
}}

因為使用它只是為了其***，

初學scala者肯定會對:: , +:, :+, :::, +++,這些操作有些疑惑,今天總結一下,方便大家的使用

package test
/** * scala中的:: , +:, :+, :::, +++, 等操作;
*/object listtest 
}

package com.test1

object scala09_test11 
//println(sum)
>result = result :+ n
result
}val v = vector(1,2,3,5,6,7,8,10,13,14,17)
println(evengt5(v))
//注意，rsult並非常見的val,而是var,因此我們可以修改result.
//一般情況下，我們總是嘗試使用val,
def yielding(v:vector[int]):vector[int]=yield n
result
}val v20 = vector(1,2,3,5,6,7,8,10,13,14,17)
println(yielding(v20))
case class persion(name:string)
//基於型別的模式匹配
//我們已經看過基於值的模式匹配，還可以按照值的型別來匹配。下面的方法並不關心其引數的型別
def acceptanything(x:any):string="
case _ =>"i don't know what that is"}}
println(acceptanything(5))
println(acceptanything(25))
println(acceptanything(persion("wjj")))
println(acceptanything(vector(1,2,5)))
}}

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