分布式計算框架與分布式檔案系統是兩個概念。分布式計算框架是用於處理大資料的一種模型，而分布式檔案系統可以用於大資料的儲存。
對於如何處理大資料，計算機科學界有兩大方向：一是集中式計算，二是分布式計算。
過去，分布式計算理論比較複雜，技術實現比較困難，因此集中式計算一直是主流解決方案。但2023年到2023年間，google發表了mapreduce、gfs（google file system）和bigtable三篇技術**，提出了一套全新的分布式計算理論。
mapreduce是分布式計算框架，gfs（google file system）是分布式檔案系統，bigtable是基於google file system的資料儲存系統，這三大元件組成了google的分布式計算模型。google的分布式計算模型相比於傳統的分布式計算模型有三大優勢：首先，它簡化了傳統的分布式計算理論，降低了技術實現的難度，可以進行實際的應用。其次，它可以應用在廉價的計算裝置上，只需增加計算裝置的數量就可以提公升整體的計算能力，應用成本十分低廉。最後，它被google應用在google的計算中心，取得了很好的效果，有了實際應用的證明。
後來，各家網際網路公司開始利用google的分布式計算模型搭建自己的分布式計算系統，google的這三篇**也就成為了大資料時代的技術核心。
目前三大分布式計算框架：
1）hadoop
2）spark
3）storm
以上三種框架的分別，可以見拙作：《大資料基礎》
顧名思義，分布式檔案系統就是檔案系統咯，乙個個檔案。當然它是分布式的，讀取機制，寫入機制，同步機制，都有講究。有些處理大資料的資料庫，如hbase，就存放於分布式檔案系統hdfs之上。採用不同的分布式檔案系統決定了分布式資料儲存系統的執行效率、可伸縮性、容錯能力及安全性等。
目前，google的gfs和hadoop的hdfs是最流行的兩種分布式檔案系統。當然，hdfs也是根據google的那三篇**上的原理搞出來的。
分布式檔案系統
分布式檔案系統 概述 系統管理員可以利用分布式檔案系統 dfs 使使用者訪問和管理那些物理上跨網路分布的檔案更加容易。通過 dfs，可以使分布在多個伺服器上的檔案在使用者面前顯示時，就如同位於網路上的乙個位置。使用者在訪問檔案時不再需要知道和指定它們的實際物理位置。例如，如果您的銷售資料分散在某個域...
分布式檔案系統
常見的分布式檔案系統有，gfs hdfs lustre ceph gridfs mogilefs tfs fastdfs等。各自適用於不同的領域。它們都不是系統級的分布式檔案系統，而是應用級的分布式檔案儲存服務。google學術 這是眾多分布式檔案系統的起源 google file system 大...
分布式檔案系統
缺點是檔案路徑是一致的，只能用於嵌入式檔案的儲存，沒有辦法作為系統請求檔案的儲存，不過對於web2.0可以從設計層面進行一些改善，將使用者的資料互動更多地方在伺服器端，而不是資料庫中，比如使用者的文章就在 com yyy裡面，但是這又帶來一些新的問題，檔案同步負載均衡等問題。現在著眼於將自製的web...