docker build -t mmdetection docker/
（四）準備資料集
建議將資料集根目錄和$mmdetection/data建立鏈結。如果你的目錄結構和下面所示的不同，你要在config檔案中改變相應的路徑。
mmdetection
├── mmdet
├── tools
├── configs
├── data
│ ├── coco
│ │ ├── annotations
│ │ ├── train2017
│ │ ├── val2017
│ │ ├── test2017
│ ├── cityscapes
│ │ ├── annotations
│ │ ├── train
│ │ ├── val
│ ├── vocdevkit
│ │ ├── voc2007
│ │ ├── voc2012
cityscapes annotations必須使用cityscapesscripts 工具箱轉變為coco格式。我們計畫提供乙個簡單易用的轉換指令碼。暫時，我們建議maskrcnn-benchmark工具箱提供的說明。當使用這個指令碼時，所有的需要被放在同乙個目錄下。在linux系統，下面的例子將訓練移動到乙個目錄下：
cd data/cityscapes/
mv train// train/
（五）乙個從頭開始設定的指令碼
下面是乙個用conda設定mmdetection和連線dataset路徑的全指令碼。
conda create -n open-mmlab python=3.7 -y
conda activate open-mmlab
conda install -c pytorch pytorch torchvision -y
conda install cython -y
git clone
cd mmdetection
pip install -v -e .
mkdir data
ln -s katex parse error: expected group after '_' at position 243: …me(osp.abspath(_̲_file__)), '../…pythonpath
mmdetection原始碼解讀（一）
一 安裝測試 官方github上很詳細 測試 show result img path,result,model.classes 測試注意事項 1.mmdetection目前不支援windos系統，我使用ubuntu16.04 如果跑通應該沒啥問題了。二 mmdetection utils regi...
mmdetection學習筆記（一） 安裝
配置要求 linux windows is not officially supported python 3.5 python 2 is not supported pytorch 1.1 or higher cuda 9.0 or higher nccl 2 gcc g 4.9 or highe...
MFC由多文件轉換為單文件
問題背景 最近做了乙個工程，開始時是用多文件建立的，用到了csplitter劃分為四個窗格，放在mainframe裡面。但我想獲得文件時總是出錯。後來通過除錯發現編譯時是先編譯的視類再編譯的文件類，通過上網查資料，最後決定改為單文件。多文件改單文件步驟 將多文件模組改為新增單文件模組 csingle...