大概半年前開始使用asyncio。最初開始接觸asyncio是受到「車主」的影響，因為他說他的專案基本都是使用的aio的方式，例如aioredis，aiokafka，aiomysql等。
但是之前對asyncio的用法一直有誤解，就連之前寫的非同步消費埋點資料的專案看似用了async的語法，但實際上並沒有真正的實現非同步。下面通過最基本簡單的例子來糾正之前理解上的錯誤：
import asyncio
async def main():
print('hello ...')
await asyncio.sleep(5)
print('... world!')
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
loop.close()
既然是非同步的執行，那這裡其實有兩個協程，乙個是main()，乙個是asyncio.sleep(5)。當asyncio.sleep(5)在執行的時候控制權應該交回給main()，所以print(』… world!』)應該在sleep之前列印出來。
但實際上在執行的時候發現print(』… world!』)並沒有立刻被列印，而是在等待了5s之後才被列印出來。這裡看上去有多個協程，而且asyncio.run的使用方法也沒錯，為什麼並沒有實現真正的非同步呢？
正確的理解：
參考了stack overflow上的解釋，這裡並沒有真正非同步的原因是：asyncio的eventloop當中只有main()這乙個task，並沒有其他的task了。asyncio.run(main())決定了eventloop中只loop了main()，所以雖然asyncio.sleep(5)是nonblocking的，但是並沒有其他的task可以被切換，所以控制權就沒有辦法往外移交，直到main()剩餘的**執行完畢。所以這裡我們看上去main()就像乙個blocking的**一樣被執行。
所以說，如果我們要實現真正的非同步，那eventloop中至少應該有兩個以上的協程。我們再加乙個試試：
import asyncio
async def main():
print('hello ...')
await asyncio.sleep(5)
print('... world!')
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*[main(), main()]))
loop.close()
hello ...
hello ...
... world!
... world!
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