1、【日線**獲取，並展示】
import tushare as ts
# 連線 tushare,獲取**資料
2.【引用pandas.to_sql入庫】
以下是pandas裡的to_sql事務
實戰如下：
目標：將1中的**資料插入到資料庫
engine = create_engine("mysql+pymysql://tushare:111@localhost:3306/stocks?charset=utf8")
sql1 = '''truncate table stock_daily_basic;'''
sql2 = '''select count(*) from stock_daily_basic;'''
#清表，非需要捕獲異常
try:
rs1 = pd.read_sql_query(sql1, engine)
except:
print('已刪除stock_daily_basic')
#插入資料庫
#檢查表資料
rs2 = pd.read_sql_query(sql2, engine)
print (rs2)
將1,2結合，對**資料進行入庫
tushareff欄位如下：
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