python 分布式程序

process可以分布到多台機器上，而thread最多只能分布到同一臺機器的多個cpu上。

python的multiprocessing模組不但支援多程序，其中managers子模組還支援把多程序分布到多台機器上。乙個服務程序可以作為排程者，將任務分布到其他多個程序中，依靠網路通訊。由於managers模組封裝很好，不必了解網路通訊的細節，就可以很容易地編寫分布式多程序程式。

#task_master.py

import multiprocessing.managers import basemanager
import queue,time,random
que_num =
10task_queue = queue.queue(que_num)
result_queue = queue.queue(que_num)
defget_task()
:return task_queue
defget_result()
:return result_queue
basemanager.register(
'get_task'
,callable
=get_task)
basemanager.register(
'get_result'
,callable
=get_result)
manager = queuemanager(address=
('127.0.0.1'
,5000
), authkey=b'abc'
)manager.start(
)try
:#通過網路獲取任務佇列和結果佇列 
task = manager.get_task(
); 
result = manager.get_result();
#新增任務 
for i in
range
(task_number)
:print
('put task %d...'
% i) 
task.put(i)
;#每秒檢測一次是否所有任務都被執行完 
while
not result.full(
): 
time.sleep(1)
;for i in
range
(result.qsize())
: 
ans = result.get();
print
('task %d is finish , runtime:%d s'
% ans)
;except
:print
('manager error');
finally
:#一定要關閉，否則會爆管道未關閉的錯誤 
manager.shutdown(
);

#task_worker.py

import time,sys,queue,random
from multiprocessing.managers import basemanager
basemanager.register(
'get_task'
)basemanager.register(
'get_result'
)m = basemanager(address =
('127.0.0.1'
,9000
),authkey=b'abc'
)try
: m.connect(
)except
:print
('connect failed'
) sys.exit(
)task = m.get_task(
)result = m.get_result(
)while
not task.empty():
n = task.get(timeout =1)
print
('run task %d'
% n)
sleeptime = random.randint(0,
3)time.sleep(sleeptime)
rt =
(n, sleeptime)
result.put(rt)
if __name__==
'__main__'
:pass

Python 分布式程序

分布式程序是將process程序分布到多台伺服器中，利用多台機器的效能完成複雜的任務。可以應用到分布式爬蟲的開發中。分布式程序在python中依然要用到multiprocess模組。它不但支援多程序，其中managers子模組還支援吧多程序分不到多台機器上，可以寫乙個服務程序作為排程者，將任務分不到...

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