LeetCode 57 插入區間

題目描述

給出乙個無重疊的 ，按照區間起始端點排序的區間列表。

在列表中插入乙個新的區間，你需要確保列表中的區間仍然有序且不重疊（如果有必要的話，可以合併區間）。

示例 1:

輸入: intervals = [[1,3],[6,9]], newinterval = [2,5]

輸出: [[1,5],[6,9]]

示例 2:

輸入: intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newinterval = [4,8]

輸出: [[1,2],[3,10],[12,16]]

解釋: 這是因為新的區間 [4,8] 與 [3,5],[6,7],[8,10] 重疊。

分兩個步驟來考慮：

先把插入區間那在手上，把在插入區間之前的區間放入到輸出中；

把插入區間放入輸出中（如果存在重疊則進行合併），之後再將還未放入的區間逐個放入到輸出中，如果包含在插入區間中則忽略，如果和插入區間存在重疊則進行合併。

class

solution
:def
insert
(self, intervals: list[list[
int]
], newinterval: list[
int])-
> list[list[
int]]:
new_start, new_end = newinterval
idx, n =0,
len(intervals)
output =
while idx < n and new_start > intervals[idx][0
]:) idx +=1if
not output or output[-1
][1]
< new_start:
else
: output[-1
][1]
=max
(output[-1
][1]
, new_end)
while idx < n:
interval = intervals[idx]
start, end = interval
idx +=
1if output[-1
][1]
< start:
else
: output[-1
][1]
=max
(output[-1
][1]
, end)
return output

貪心演算法一般用來解決需要「找到要做某事的最小數量」或「找到在某些情況下適合的最大物品數量」的問題，且提供的是無序的輸入。

貪心演算法的思想是每一步都選擇最佳解決方案，最終獲得全域性最佳的解決方案。

標準解決方案具有 o(n

log⁡n)

\mathcal(n \log n)

o(nlogn)

o (n

logn

)\mathcal o(nlogn)

o(nlog

n)的時間複雜度且由以下兩部分組成：

思考如何排序輸入資料（o(n

log⁡n)

\mathcal(n \log n)

o(nlogn)

的時間複雜度）。

思考如何解析排序後的資料（o(n

)\mathcal(n)

o(n)

的時間複雜度）

如果輸入資料本身有序，則我們不需要進行排序，那麼該貪心演算法具有 o(n

)\mathcal(n)

o(n)

的時間複雜度。

參考：

LeetCode 57 插入區間

幾個注意點 1.原集合為空 2.插入在最開始的位置 3.插入在末尾位置 4.插入在中間 可以通過新增標誌，沒有新增就每次都去判斷重疊情況進行新增 vectorresult if intervals.size 0 bool isadd false for int i 0 i intervals.siz...

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