趨勢：
更紮實的理論認識，公式推導，演算法層面;
最新最酷的gnn應用;
知識圖譜在變得越來越流行，知識圖譜應用到gnn;
圖嵌入的新框架。
1、更紮實的理論認識，公式推導，演算法層面
what graph neural networks cannot learn: depth vs width
graph neural networks loss expression power for node classification
the logical expressiveness of graph neural networks
原文：【圖網路】2023年圖機器學習的最新趨勢
Only Linux C 一些看法
你想做什麼樣的工作？面試官問小y。只做與linux和c有關的工作！小y斬釘截鐵的回答。沒問題！面試官嚴肅的說。幹過兩年倉管，專科畢業的小y，突然闖入北京，投身於it行業，做linux驅動開發。一年之後深受leader和同事好評。面試官的話 當我聽到他說 only linux c 結合他剛才對c語言的...
SDN的一些看法
1 驅動力 2 如何改進網路來賺錢與省錢 1 賺錢 在快與精的基礎上來充分發揮創造力，最大程度挖掘網路的潛力。a 快魚吃慢魚，網路資源的建立 更改 釋放要更快。想象一下搭建網路環境進行驗證的經歷吧，需要協調多少物料，花費多少時間，如果可以加快這個驗證過程，對新業務的開發速度大有幫助。b 細節決定成敗...
JS和一些看法
原帖 http topic.csdn.net u 20100421 16 817ef7c6 6675 49e1 bf39 b4a96c08b41e.html 1 字串轉換為數值 常規方法 code var a parsefloat 12 var b parseint 34 可以用code var a...