微服務 關於分布式鏈路追蹤

本篇的主要思路在於從分布式鏈路的思想開始，接下來介紹應用較廣泛的開源實現zipkin，最後對spring cloud sleuth這個具體的解決方案進行說明。

為什麼需要鏈路追蹤（鏈路治理）

微服務是乙個分布式服務的設計正規化，目的是將複雜的單體應用進行拆分，「左耳朵耗子」前輩說關於服務依賴的一句話：

微服務是服務依賴最優解的上限，服務依賴的下限是不要有依賴環

快速定位故障節點

梳理服務依賴關係

首先，請求是跨多個服務的，怎麼關聯到一起；其次，日誌聚合；再有，視覺化，同時要有各個部分效能特徵

zipkin是乙個開源資料視覺化工具，可以顯示跨多個服務的請求流。

zipkin有如下四個主要元件：

collector：收集器元件，主要處理從外部系統發來的跟蹤資訊，將資訊轉化為zipkin內部處理到的span格式，用來支援後續的儲存，分析，展示等功能。

storage：儲存元件，主要處理收集器接收到的跟蹤資訊，預設儲存到記憶體。但我們可以修改儲存策略，通過其他儲存元件將跟蹤資訊儲存到資料庫。

restful api：api元件，主要用來提供外部訪問介面。

web ui：ui元件

資料模型：

spring cloud sleuth是spring cloud中的分布式追蹤解決方案。將關聯id填充到http呼叫上，同時將生成的追蹤資料提供給zipkin。同時還允許開發人員自定義trace。

實現方式：

sleuth通過新增過濾器的方式與其他spring元件進行互動，將生成的關聯id傳遞到所有系統呼叫。

分布式鏈路追蹤的核心架構

sleuth自動捕獲http呼叫，入站和出站訊息的追蹤資料，同時將每個服務呼叫對映到乙個跨度的概念，zipkin可以檢視乙個跨度的效能。

####小試牛刀

啟動zipkin的jar包（預設埠9411，資料儲存在記憶體）

應用程式中引入sleuth和zipkin相關依賴

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org.springframework.cloudgroupid
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spring-cloud-starter-sleuthartifactid
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dependency
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org.springframework.cloudgroupid
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spring-cloud-sleuth-zipkinartifactid
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dependency
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微服務鏈路追蹤 微服務的戰爭 選型？分布式鏈路追蹤

在經歷微服務的戰爭 級聯故障和雪崩 的 p0 級別事件後，你小手一攤便葛優躺了。開始進行自我覆盤，想起這次排查經歷，由於現在什麼基礎設施都還沒有，因此在接收到客戶反饋後，你是通過錯誤日誌進行問題檢查的。但在級聯錯誤中，錯誤日誌產生的實在是太多了，不同的服務不同的鏈路幾乎都擠在一起，修復時間都主要用在...

spring cloud 分布式鏈路追蹤

微服務之間進行呼叫 那麼如果我負責乙個模組 別人負責另乙個模組 我呼叫了他的方法 測試那邊卻報了錯 那是我的問題還是他的問題 這個時候大家應該就能想到日誌可以解決這個問題 如何使用日誌呢 先在配置檔案中加 logging path d logs poppy mall 日誌的存放位址最好再加個專案名的...

docker zipkin（分布式鏈路追蹤）實踐

參考 dependenciesspring name test 在zipkin上顯示的服務名，不寫則是 default zipkin base url zipkin服務的位址 sender type web 網上有人在zipkin上查不到記錄，說加上這個即可，但本人親測不加也是可以查到記錄 sleu...