Hive分割槽 分桶

​	create

table t_user_partition(id int
, name string) partitioned by
(country string)
row format delimited fields
terminated
by","
;

load

data
local inpath '/root/hivedata/china.txt'
into
table t_user_partition partition
(country =
'china'
);

load data local inpath 『/root/hivedata/china2.txt』 into table t_user_partition partition(country =『china』);

load data local inpath 『/root/hivedata/usa.txt』 into table t_user_partition partition(country =『usa』);

select

*from t_user_partition where country=
'usa'
;

create

table t_user_partition2(id int
, name string) partitioned by
(name string)
row format delimited fields
terminated
by","
;

hive 中多分割槽

load

data
local inpath '/root/hivedata/china.txt'
into
table t_user_partition_duo partition
(country =
'china'
,province=
'beijing'
);

select

*from t_user_partition_duo where country=
"china"
and province=
"shanghai"
;

-

clustered
by(col_name)
into xx buckets

根據誰分---->clustered by (col_name)

分成幾個部分—> xx buckets

如何分—>預設的分桶規則。

hashfunc(col_name),

如果col_name是int型別，hashfunc(col_name)= col_name % xx buckets 取模

如果是其他型別string ，hashfunc(col_name)=對col_name取雜湊值 % xx buckets 取模

set hive.enforce.bucketing = true;

insert overwrite table stu_buck select

*from student cluster by
(sno)
;

首先建立student

row format delimited

fields terminated by 『,』;

匯入student 資料

hadoop fs -put students.txt /user/hive/warehouse/itcast.db/student

- 最終匯入分桶表資料

Hive分割槽 分桶

2 靜態分割槽 二 hive分桶 1.分割槽列的值將表劃分為乙個個的資料夾 2.查詢時語法使用 分割槽 列和常規列類似 3.查詢時hive會只從指定分割槽查詢資料，提高查詢效率 建立單級分割槽表 create table ifnot exists employee partition name st...

Hive 分區分桶操作

在大資料中，最常用的一種思想就是分治，我們可以把大的檔案切割劃分成乙個個的小的檔案，這樣每次操作乙個小的檔案就會很容易了，同樣的道理，在hive當中也是支援這種思想的，就是我們可以把大的資料，按照每天，或者每小時進行切分成乙個個的小的檔案，這樣去操作小的檔案就會容易得多了。企業常見的分割槽規則 按天...

Hive分區分桶基本操作

重置hive 登入mysql root m mysql uroot p1 mysql drop database hive create database hive 修改資料庫編碼 alter database grant allon hive.to hive identified by 1 gra...