十次方算力租賃知識 AI人工智慧需要租賃算力嗎

時至今日，人工智慧的發展已經是不可忽視的，特別是經過這次疫情之後，人工智慧技術在其中發揮的作用更是讓人們驚嘆!

比如在火神山醫院的建設中，6架50公尺高空的智慧型無人照明飛機，每架機就能實現照亮6000平方公尺範圍，持續照明10小時。與普通的照明裝置相比，無人照明飛機利用它的智慧型移動性，可自由變換角度，實現立體照明，有力補充了施工主力照明系統，對夜間加快施工進度大有幫助。

除此外，在這次疫情中，還有智慧型機械人疫情訪查，機械人取代人工進行**外呼工作，兩天就可以完成2000人次的普查，更大程度降低人員接觸，掌握人員流動。

新型冠狀病毒性肺炎智慧型ct影像，實現對肺炎嚴重程度進行自動量化評估，普通的常規手段要 5-6 個小時的評估，利用 ai人工智慧，系統只需要幾分鐘，且診斷效率呈幾何倍增。

還有遠距離熱力成像測溫、智慧型藥物篩選、病毒基因檢測等等，都有利用到ai人工智慧技術。

人工智慧是什麼?怎麼才稱的上是人工智慧?

總的來說，只要該產品或者服務機制是在自我判斷的基礎上，具備一定的決策或輔助決策能力，那麼，就完全可以稱其為「人工智慧」。

人工智需要租賃算力嗎?

人工智慧和算力關係匪淺。推動人工智慧發展的動力就是演算法、資料、算力這三個，這三要素缺一不可，都是人工智慧取得如此成就的必備條件。

而對於算力這方面，我們知道有了資料之後，是需要進行訓練，而且還是不斷地訓練。因為只是把訓練集從頭到尾訓練一遍網路是學不好的，就像和小孩說乙個道理，一遍肯定學不會，當然除了過目不忘的神童。而且除了訓練，ai實際需要執行在硬體上，也需要推理，這些都需要算力支撐。

所以說人工智慧是必須要有算力，並且隨著現在越來越智慧型的發展，還需要更多更強的算力。

至於算力是否用來租，這得看企業的條件。實力比較強的大企業，通常也能自己購買大量硬體和軟體建立屬於自己的算力中心。

不過照目前來看，很多中小企業還是面臨「算力不充足、成本昂貴、難獲取」的現狀。除此之外，有些企業對算力的需求往往彈性伸縮的，如果自己建立算力中心，就需要花費大量的資金，且還面臨著擴充套件性不足、效率低下等問題。

因此針對這種情況，很多企業會優先選擇「租用算力」的方式。

相比於企業自建算力中心，租用算力有以下優點：

1.租用算力不用大額的伺服器等硬體費用，資金負擔較輕，門檻低。

2.租用算力穩定性高，不用額外承當算力硬體故障，效能損耗等風險。

3.租用算力不用後期維護成本的投入

4.租用算力的進出靈活，相比於自建算力中心的風險降到最低。