Python攻關之迭代器

2021-10-03 01:30:07 字數 1122 閱讀 6502

生成器都是迭代器，迭代器不一定是生成器

迭代器包含生成器

list


tuple


dict string :iterable(可迭代物件)


l =[2


,2,3


,4] d =


iter


(l)#相當於l.__iter__()


print


(d)#
什麼是迭代器？

滿足兩個條件：1.有iter方法 2.有next方法

l = [2,2,3,4]


d = iter(l)


print(d)


print(next(d))


print(next(d))


print(next(d))


print(next(d))


print(next(d)) #stopiteration
注：通過生成器和迭代器的學習，我們可以知道：

for 迴圈內部三件事：

1.呼叫可迭代物件的iter方法返回乙個迭代器物件

2.不斷呼叫迭代器物件的next方法

3.處理stopiteration

for i in [1,2,34]:

iter([1,2,34])

**可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterable(可迭代)物件：**


from collections import iterator,iterable


#iterator (迭代器)


#iterable (可迭代物件)


l = [2,2,3,4]


d = iter(l)


print(d)


#此時 這裡的 l 是可迭代物件 d 是迭代器


print(isinstance(l,list))


print(isinstance(l,iterable))


print(isinstance(l,iterator))


print(isinstance(d,iterator))

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