無重複字元的最長子串

這是一道十分經典的題目，但對與我這樣乙個入門級的小白來說，做出來並理解它也花了不少的功夫啊。

題目：給定乙個字串，請你找出其中不含有重複字元的最長子串的長度。

例：輸入: 「abcabcbb」

輸出: 3

解釋: 因為無重複字元的最長子串是「abc」，所以其長度為 3。

這道題我第一次見是在我們學校的一次考試上，當時只能想到暴力法，看網上很多人的暴力法，最多的也不過是o(n^3)，

但是我當時卻寫了o(n^4),（手動哭泣）。

後來在leetcode上面又看到了這道題

(於是下決心來研究一下，終於弄個明白了。

這裡我主要介紹兩個演算法（暴力法就不說遼~）

1. 滑動視窗法

先選定start何end兩個指標（這裡的指標代表位置），均從第乙個字元開始，向後移動end,如果end和從start到end這段的子串的每乙個字元都不相同，則繼續向後移，直至出現相同或者end到達字串末尾，並隨時記錄長度。

若出現相等，（重點來了，敲黑板了），假設是位置i和end相等了，這時我們就要先將start移動到i+1的位置。

為什麼要這麼做呢，我們來想一下，這種情況會不會漏掉什麼？現在是i和end重了，現在無論我們把start放在start到i的任何乙個位置，都改變不了衝突的事實，所以我們就直接將start放在i+1的位置上來重新弄這個字串。

記錄下這個新字串的長度，然後將新串的長度與原來的長度比較，選擇下較長的那個。並繼續迴圈，最後輸出的就是最長的長度了。

基本的邏輯已經講完了，下面我們來看**和一些細節。

class
solution
} end++
; length++
;//end移位時就加乙個長度，順便也補上了特殊情況差的長度了
maxlen = maxlen > length?maxlen:length;
}return maxlen;}}
;

基本細節都再**上寫出來了。

2. 雜湊表法

雜湊表法的基本思路和方法一差不多，差別就在遍歷字串時採用了雜湊表，這樣就把遍歷的時間複雜度降到了o(1)。

實現方法是用unordered_map。

標頭檔案#include

它的key就是用雜湊表儲存的，至於雜湊表的對應關係則已經被封裝了，我們看不見，但是並不影響我們使用。

用key來儲存字元，用t來儲存字元的位置。如過位置重了，就衝突了。

下面直接上**

class
solution
hash[s[end]
]= end;
//記得實時更新雜湊表
end++
; length++
; maxlen = maxlen > length?maxlen:length;
}return maxlen;}}
;

唯一要注意的就是

hash[s[end]] >= start

這個部分，為什麼要加上這個部分呢？

舉個例子

adbcbd

第乙個衝突的是b所以start是放到b後面的位置，這時如果end到了字元d的話，沒有這一部分的話，前面已經有d了，如果不加這個判定，則d已經再雜湊表中了，會產生錯誤，所以一定要加上這一條，即在雜湊表中卻不一定在字串中。

呼~以上就是這道題的解法了，溜了溜了…