工業企業資料服務應用的方案思考

2021-10-03 02:01:24 字數 846 閱讀 8972

三 解決方案應用效果

工業大資料是未來全球工業市場競爭中的關鍵所在。無論是德國工業4.0、美國工業網際網路還是中國的製造強國戰略,各國製造業創新戰略的實施基礎都是工業大資料的蒐集和特徵分析,以及以此為未來製造系統搭建的無憂環境。

致力於推進工業智慧型化發展,戰略規劃中應用大資料服務是智慧型工廠體系的關鍵組成部分。通過近期與工業企業的交流,對前期mes積累的大量資料進行價值提煉成為很多企業領導感興趣的方向。同時,基於移動辦公的業務需要,對以移動應用方式展示報表統計及資料分析的需求也非常迫切。可以說,大資料分析在未來的智慧型製造規劃中擁有越來越重要的作用,因此有必要結合目前市場需求進行資料服務產品的研發。

① 頁面響應時間≤2.5秒,手機應用操作響應時間≤3秒。

② 系統吞吐量≥600(請求數/每秒)。

③ 系統支援的併發使用者數≥200。

(1)資料來源可配置

資料來源配置的任務主要是實現對採集頻率、源資料引數、目標資料引數、源表、目標表、源欄位、目標欄位等的配置,通過設計xml文件結構實現配置的儲存。

(2)資料採集

資料採集的任務是對配置檔案中表的歷史資料進行採集,為了保證源資料庫和目標資料庫的執行效率,每個表每次採集的資料不能太多,以不超過1000條為宜,向目標資料庫中追加採集資料時應每新增1條讓執行緒休眠10毫秒,避免大批量資料追加長時間鎖定表,引起其他檢索操作超時和系統假死等影響體驗度的問題。

(3)資料同步

對客戶的sql server版本公升級至2008r2以上版本,公升級後對採集庫開啟cdc功能,對採集表開啟跟蹤表。然後,通過同步程式讀取跟蹤表資料,對目標表中的資料進行同步處理操作。由於cdc功能是基於日誌的,因此對資料庫效能的影響較小,這也是微軟官方比較建議的一種做法,但會有一定的公升級風險(需要停產)。

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