排序演算法（三）選擇排序

基本思想

每一趟在後面n-i+1個待排序的元素中找到最小的然後放置在第i個位置，就是位置0-length-1下標相當於是已經知道順序的了，然後在序列裡找每組序列的最小元素放在這個已知位置就可以了。

基本思想

每一趟排序記錄當前元素的最終位置，設定乙個變數，每當要交換的時候，隨時更改變數的值

#include

using
namespace std;
void
easychoicesort
(int
*array,
int length)
;int main ();
int length=10;
easychoicesort
(array,length)
; cout<<
"result1:"
;for
(int i=
1;i<=
10;i++
) cout<<<
" ";
cout
}void
easychoicesort
(int
*array,
int length)
//一開始沒加這句，其實無形之中提公升了效率，如果位置都相同的話，就不用再交換一次了
if(location!=i)
}}

效能分析

空間o(1)

時間簡單排序的過程中，元素移動的操作次數很少，不會超過3(n-1)次，最好的情況是移動0次，此時對應的表已經有序；但元素間比較的次數與序列的初始狀態無關，始終是n(n-1)/2次，所以時間複雜度為o(n2)

穩定性不穩定

適用性順序表，但是如果給鍊錶其實也可以

堆排序特點

在排序過程中，將整個順序表看成一棵完全二叉樹的順序儲存結構，利用完全二叉樹中雙親結點和孩子結點之間的內在關係，在當前無序區中選擇關鍵字最大（或最小）的元素。

堆的定義

大根堆最大元素存放在根結點中，且對任意非根結點，它的值小於或等於其雙親結點

小根堆最小元素存放在根結點中，且對任意非根結點，它的值大於或等於其雙親結點

相關演算法思路

#include

using
namespace std;
void
buildmaxheap
(int
*array,
int length)
;void
adjustdown
(int
*array,
int k,
int length)
;void
heapsort
(int
*array,
int length)
;void
adjustup
(int
*array,
int length)
;void
deleteelement
(int
*array,
int length)
;void
insertelement
(int
*array,
int length,
int key)
;int main ();
int length=8;
buildmaxheap
(array, length)
; cout<<
"resultinitial:"
;for
(int i=
1;i<=
8;i++
) cout<<<
" ";
cout
(array, length)
; cout<<
"resultdelete:"
;for
(int i=
1;i<=
7;i++
) cout<<<
" ";
cout
cout<<"result1:";
for(int i=1;i<=8;i++)
cout}//初始建堆
void
buildmaxheap
(int
*array,
int length)
}//先從巨集觀上看不要陷入演算法的細節
//函式adjustdown是為了找到k的最終位置，而在尋找的過程中把中間不恰當的位置都掉換了
void
adjustdown
(int
*array,
int k,
int length)
} array[k]
=array[0]
;//找到最終k的位置
}//堆排序演算法
//第乙個位置排列的一定是最大的元素，利用最後乙個元素與第乙個元素交換，然後向下調整
//這樣最後乙個位置放置的就是整個序列中最大的元素，然後依次遞減
void
heapsort
(int
*array,
int length)
}//堆中元素刪除演算法
void
deleteelement
(int
*array,
int length)
//堆中元素插入操作
void
insertelement
(int
*array,
int length,
int key)
//向上調整堆的演算法
void
adjustup
(int
*array,
int length)
array[length]
=array[0]
;}//明確當前操作的是哪個結點，真正對結果有影響的是哪個結點，不要被其他部分干擾

效能分析

時間建堆時間為o(n)，之後有n-1次向下調整操作，每次調整的時間複雜度為o(h)【樹的高度】，在最好、最壞、平均情況下時間複雜度為o(nlog2n)

空間o(1)

穩定性不穩定

適用性利用了完全二叉樹的性質，用順序表儲存

排序演算法（三） 選擇排序

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