了解了python的多程序之後，我們會發現，如果有大量任務需要使用多程序來完成，則可能需要頻繁的建立刪除程序，給計算機帶來較多的資源消耗。(多程序的缺點就是會頻繁的建立和刪除程序，消耗計算機資源)。基於這種情況，於是出現了程序池。
程序池的原理：
舉乙個通俗易懂的例子：
使用程序池步驟：
建立程序池，在池內放入適當的程序
將事件加入到程序池等待佇列
不斷取程序執行事件，直到所有事件執行完畢
關閉程序池，**程序
**如下：
from multiprocessing import pool
from time import sleep
from datetime import datetime
deftest
(msg)
: sleep(3)
print
(msg,
':', datetime.now(
).strftime(
'%h:%m:%s'))
#建立程序池
pool = pool(processes =3)
for i in
range(1
,10):
msg =
"no."
+str
(i)print
(msg,
, datetime.now(
).strftime(
'%h:%m:%s'))
#將事件放入程序池佇列,等待執行
(msg,))
#關閉程序池
pool.close(
)#**程序池
pool.join(
)
執行結果：
gk@gk-vm:
~/python$ python3 pool_test.py
no.:16:
03no.:16
:03no.:16:
03no.:16
:03no.:16:
03no.:16
:03no.:16:
03no.:16
:03no.:16:
03no.1:
15:16:
06no.2:
15:16:
06no.3:
15:16:
06no.5:
15:16:
09no.4:
15:16:
09no.6:
15:16:
09no.7:
15:16:
12no.9:
15:16:
12no.8:
15:16:
12
其中：
pool(processes)
pool.close()
pool.join()
特別注意：
更改上面的**：
from multiprocessing import pool
from time import sleep
from datetime import datetime
deftest
(msg)
: sleep(3)
print
(msg,
':', datetime.now(
).strftime(
'%h:%m:%s'))
#建立程序池
pool = pool(processes =3)
for i in
range(1
,10):
msg =
"no."
+str
(i)print
(msg,
, datetime.now(
).strftime(
'%h:%m:%s'))
#將事件放入程序池佇列,等待執行
pool.
(func = test,args =
(msg,))
#關閉程序池
pool.close(
)#**程序池
pool.join(
)
gk@gk-vm:~/python$ python3 pool_test3.py
no.1 : 15:13:24
no.2 : 15:13:27
no.3 : 15:13:30
no.4 : 15:13:33
no.5 : 15:13:36
no.6 : 15:13:39
no.7 : 15:13:42
no.8 : 15:13:45
no.9 : 15:13:48
pool.map(func,iter)
修改之前的**：
from multiprocessing import pool
from time import sleep
from datetime import datetime
deftest
(num)
: sleep(3)
print
(num,
':', datetime.now(
).strftime(
'%h:%m:%s'))
return num
#建立程序池
pool = pool(processes =3)
li = pool.
map(func=test, iterable=
range(1
,10))
#關閉程序池
pool.close(
)#**程序池
pool.join(
)print
("返回值列表："
, li)
gk@gk-vm:~/python$ python3 pool_test4.py
1 : 15:49:03
2 : 15:49:03
3 : 15:49:03
4 : 15:49:06
5 : 15:49:06
6 : 15:49:06
7 : 15:49:09
8 : 15:49:09
9 : 15:49:09
返回值列表： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
python 程序 Python程序池
當需要建立的子程序數量不多時，可以直接利用multiprocessing中的process動態成生多個程序，但如果是上百甚至上千個目標，手動的去建立程序的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模組提供的pool方法。初始化pool時，可以指定乙個最大程序數，當有新的請求提交到poo...
Python 程序，程序池
注意 程序池中的程序如果發生異常時，主程序中並不會得到異常提示。如果程序池中的程序要使用佇列 queue 實現程序間通訊，必須使用queue multiprocessing.manager queue 的方式建立佇列 需要先導入multiprocessing模組 demo.py 程序池 coding...
python中的程序池
coding utf 8 import multiprocessing import time deffunc msg print msg msg time.sleep 3 print end if name main pool multiprocessing.pool processes 3 fo...