解決知乎倒立驗證碼識別

2021-10-03 06:27:18 字數 1215 閱讀 5656

眾所周知，知乎對反爬的措施位列全網第一梯隊。我在爬取知乎的過程中也是遇到了倒立驗證碼的問題。

解決的辦法是開源github專案：zheye。

首先安裝專案依賴包。

keras==2.0.1


pillow==3.4.2


#jupyter==1.0.0


#matplotlib==1.5.3


numpy==1.12.1


scikit-learn==0.18.1


tensorflow==1.0.1


h5py==2.6.0
經過我的嘗試，這裡列出的包除了tensorflow，其他全部安裝最新版本即可。需要注意的是tensorflow的安裝。

之前的tensorflow我都是在mac上使用的，沒想到這次在windows上安裝tensorflow給我造成了很**煩。現將我總結的tensorflow+numpy+mkl+protobuf整理如下（tensorflow依賴於後面三個包，安裝過程要十分注意這四個包的版本）

1.使用清華映象安裝tensorflow1.2.1

經過我的嘗試，tensorflow2似乎無法成功執行zheye，我在tensorflow1.2.1版本下成功執行，故推薦大家使用1.2.1及以下版本。

注意：這裡我是在anaconda虛擬環境下安裝的，故加了python -m。

如果之前安裝過了有問題或版本過高的tensorflow，請先刪除之前的版本python -m pip uninstall tensorflow

python -m pip install
cmd進入安裝包目錄，進行安裝即可。

python -m pip install .\numpy-1.16.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl


python -m pip install .\protobuf-3.9.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安裝結束後，可以用zheye內建的試驗一下。輸出的內容即為倒立文字座標。

驗證碼 簡單驗證碼識別

這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 這裡的驗證碼是內容非常簡單的，結構非常清晰的 興之所至之所以說簡單，我覺得是這樣的 抽了五張驗證碼扔進ps，50 透明度，長這樣 只有數字為內容 每張圖的數字都在固定位置 沒有太大的干擾因素 數字字型，形態完...

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