redis是乙個非關係型資料庫，可以在某些場合對關係型資料庫進行乙個很好的補充
1、string：這個其實沒啥好說的，最常規的set/get操作，value可以是string也可以是數字。一般做一些複雜的計數功能的快取
2、list：:list的資料結構底層不是陣列而是鍊錶，可以做簡單的訊息佇列的功能。另外還有乙個就是，可以利用lrange命令，做基於redis的分頁功能，效能極佳，使用者體驗好。
3、hash：hash存的是字串和字串值之間的對映，比如乙個使用者要儲存其全名、姓氏、年齡等等，就很適合使用雜湊,比較方便的就是操作其中的某個字段。
4、set：set堆放的是一堆不重複值的集合。所以可以做全域性去重的功能。為什麼不用jvm自帶的set進行去重？因為我們的系統一般都是集群部署，使用jvm自帶的set，比較麻煩，難道為了乙個做乙個全域性去重，再起乙個公共服務，太麻煩了。
5、sorted set：sorted set多了乙個權重引數score,集合中的元素能夠按score進行排列。可以做排行榜應用，取top n操作。
1、純記憶體操作
2、單執行緒操作，避免頻繁的上下文切換
3、採用了非阻塞i/o多路復用機制（i/o多復路就是有單個執行緒，通過跟蹤每個i/o流的狀態，來管理多個i/o流）
1、快取和資料庫雙寫一致性
解釋：加入快取後，快取中有資料就不會從資料庫中讀取可，如果不保證快取和資料庫中資料一致，就會導致請求來的資料不是罪行的。
解決方案：編寫刪除快取的介面，在更新資料庫的同時，呼叫刪除快取的介面刪除快取總的資料。
使用訊息佇列
使用定時任務
2、快取雪崩
解釋：指同一時間快取大面積失效，這時候又來了一波請求，導致所有的請求都懟在資料庫上，導致資料庫連線異常。
解決方案：給快取失效加上乙個隨機值，避免集體失效。搭建redis集群或者是使用互斥鎖。
3、快取穿透
解釋：及刻意去請求資料庫中不存在的時間，導致所有請求都，導致資料庫壓力過大
解決方案：採用非同步更新策略，無論key是否取到值，都直接返回，value值中維護乙個快取失效時間，快取如果過期，非同步起乙個執行緒去讀資料庫，更新快取
4、快取擊穿
解釋：快取擊穿是指資料庫中有但是快取中沒有的資料，這時由於併發使用者特別多，同時讀快取沒讀到資料，又同時去資料庫去取資料，引起資料庫壓力瞬間增大，造成過大壓力
解決方案：互斥鎖
1、rdb：簡而言之，就是在不同的時間點，將rdis的資料做為快照進行儲存
缺點：資料可能不完整
2、aof：在redis的執行過程中，將命令全部記錄下來，在下次重啟的時候，將命令全部執行一次。
缺點：檔案體積大
aof方式恢復資料更加完整
初步認識redis
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this 在函式中簡單的說，this的指向存在於函式呼叫的時候決定的，誰呼叫了這函式 函式中的this就指向誰 例如 1 普通的呼叫函式的時候 fn window2 物件呼叫 var obj obj.f fn obj.f this obj3 定時器呼叫 因為fn不是我們自己手寫 呼叫的 底層是win...