深淺拷貝簡單案例說明（Python）

在理解這塊內容之前需要明白python中的可變資料型別和不可變資料型別。

參考：我們通過例子來總結：

from copy import copy,deepcopy
a =3
c = copy(a)
b = deepcopy(a)
print(id
(c))
print(id
(b))

結果：

140723133869888

我們可以看到：我們先把copy中的copy和deepcopy匯入，然後a=3，之後分別用c和d來接收copy和deepcopy的返回值，列印其位址卻發現他們都指向了同一塊位址，並且這個位址是和a變數指向的位址是一樣的，該位址存放的是3。

好了，這時：我們做出一點點修改：令a = 4

a =
3c = copy(a)
b = deepcopy(a)
print(id
(a))
print(id
(c))
print(id
(b))
a =4
print(id
(a))
print(id
(c))
print(id
(b))

我們可以得到如下結果：

140722501906240 140722501906240 140722501906240 140722501906272 140722501906240

140722501906240

觀察：我們發現這時只有a變數的結果在修改後發生了改變，那麼究竟是為什麼？

原因：python中資料型別有不可變資料型別，整型就屬於不可變資料型別，當我們把a賦值為3時，令c和b得到其淺拷貝和深拷貝時，就相當於把c和b都指向了記憶體中存放3的位址。因為python自己不需要那麼多記憶體來存放冗餘的資料，我拷貝這些檔案時，無論是淺拷貝還是深拷貝，無論最終變數識別符號有多少，只需要讓他們都指向同乙個位址就可以。

重點：因為python在重新給存放不可變資料型別的變數重新賦值時，並不會把其指向位址的內容修改，而是重新「拿」乙個新的記憶體出來存放新的資料。

ls =[3
,2,1
]c = copy(ls)
b = deepcopy(ls)
print
(ls,
id(ls)
)print
(c,id
(c))
print
(b,id
(b))
ls[0]+=
1print
(ls,
id(ls)
)print
(c,id
(c))
print
(b,id
(b))

結果：

[3,
2,1]
2167612727816[3
,2,1
]2167612727880[3
,2,1
]2167633405576[4
,2,1
]2167612727816[3
,2,1
]2167612727880[3
,2,1
]2167633405576

結論1：

淺拷貝和深拷貝在拷貝不可變資料型別時，變數都指向同乙個位址。

淺拷貝和深拷貝在拷貝可變資料型別時，變數都指向不同的位址。

在拷貝可變資料型別時，又建立了相同的新資料。

因為位址不同，所以修改ls中的資料時，深淺拷貝後得到的資料都不會改變。

據說二維的列表就會發生一些變化了。so：

code first:

ls =[3
,2,[
4,5]
]c = copy(ls)
b = deepcopy(ls)
print
(ls,
id(ls)
)print
(c,id
(c))
print
(b,id
(b))
ls[2][
0]=87
print
(ls,
id(ls)
)print
(c,id
(c))
print
(b,id
(b))

實驗：我們在ls中加了乙個列表，並嘗試兩次輸出，之間嘗試修改ls二位列表中的資料。這裡對ls[2][0]的資料進行了修改。

結果：

[3,
2,[4
,5]]
2654706295368[3
,2,[
4,5]
]2654727038984[3
,2,[
4,5]
]2654707561160[3
,2,[
87,5]
]2654706295368[3
,2,[
87,5]
]2654727038984[3
,2,[
4,5]
]2654707561160

現象：我們可以看到，修改ls[2][0]的值以後，深拷貝中的內容並沒有發生改變，而淺拷貝中的內容發生了變化。可我們觀察他們的位址並不一樣，為什麼呢？

解釋：淺拷貝在完成操作後，只對第一層進行拷貝（我們這裡把大於第一層的稱為深層），換句話說，淺拷貝完整的複製了ls[i]（這裡表示第一層）即第一層的資料。這裡c得到的是第一層，第二層被第一層所指向。所以當我們修改深層資料時，淺拷貝的內容也會跟著發生變化。

深拷貝就u不一樣了，深拷貝會把所有可變資料型別都賦值一遍。（這裡好好理解什麼是可變資料型別）

深淺拷貝簡單案例說明（Python）

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簡單案例說明c 右值引用

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