面試技巧 決定 Offer 有否

2021-10-03 09:15:52 字數 1192 閱讀 1557

1. 首先,理清這些重要問題型別

演算法面試,作為技術面試中至關重要的環節,決定 offer 有否。許多面試者並非能力問題,而是沒有掌握好正確的技巧。

知己知彼方能百戰不殆,本章節將會帶您深入了解那些典型的面試問題型別,以便您制定適合自己的學習方向。

面試演算法題,作為在** / 現場面試中短短乙個小時時間內,提供給面試者白板程式設計解決的演算法題目,它與筆試上機、程式設計競賽中的題目在難度與形式上還是有一些不同的。

力扣為大家總結了一張網際網路公司面試中經常考察的問題型別總結的思維導圖,我們可以結合中的資訊分析一下。

可以明確的一點是,面試演算法題目在難度上(尤其是**難度上)會略低一些,傾向於考察一些基礎資料結構與演算法,對於高階演算法和奇技淫巧一般不作考察。

**題主要考察程式語言的應用是否熟練,基礎是否紮實,一般來會讓面試者寫出**完成一些簡單的需求或者使用遞迴實現某些功能,而數學題傾向於考察概率相關的問題。

以上這兩類問題,出現的頻率不會很高,即使出現了也應該是面試中的簡單部分,相信一定難不倒在座的各位。

2.其次,掌握你的學習方向

演算法 - algorithms

排序演算法:快速排序、歸併排序、計數排序

搜尋演算法:回溯、遞迴、剪枝技巧

圖論:最短路、最小生成樹、網路流建模

動態規劃:揹包問題、最長子序列、計數問題

基礎技巧:分治、倍增、二分、貪心

資料結構 - data structures
陣列與鍊錶:單 / 雙向鍊錶、跳舞鏈

棧與佇列

樹與圖:最近公共祖先、並查集

雜湊表堆:大 / 小根堆、可並堆

字串:字典樹、字尾樹

演算法部分,我們開設了 初級演算法 - 幫助入門、中級演算法 - 鞏固訓練、 高階演算法 - 提公升高階 三個不同的免費探索主題,包含:陣列、字串、搜尋、排序、動態規劃、數學、圖論等許多內容。大家可以針對自己當前的基礎與能力,選擇相對應的欄目進行練習。為了能夠達到較好的效果,建議小夥伴將所有題目都練習 2~3 遍,吃透每一道題目哦。

資料結構部分,我們也開設了乙個非常系統性的 資料結構 板塊,有練習各類資料結構的探索主題,其中包含:佇列與棧、陣列與字串、鍊錶、雜湊表、二叉樹等豐富的內容。每乙個章節都包含文字講解與生動的演示,同時配套相關題目。相信只要認真練習,一定能受益匪淺。

IT面試技巧

回答樣本一 我對工資沒有硬性要求,我相信貴公司在處理我的問題上會友善合理。我注重的是找對工作機會,所以只要條件公平,我則不會計較太多。回答樣本二 我受過系統的軟體程式設計的訓練,不需要進行大量的培訓,而且我本人也對程式設計特別感興趣。因此,我希望公司能根據我的情況和市場標準的水平,給我合理的薪水。回...

面試必備 面試技巧

猴哥,今天和朋友們來聊聊關於面試中的一些技巧,希望能夠對正在找工作的朋友們起到一絲作用,同時也會接受朋友們的提出的寶貴意見進行改進。同學們在找工作投簡歷的時候,會看見公司要求的技能,此時一定及時告知hr,要求的技能,你會哪些,哪些沒有用到過。從而防止,你去面試,結果問了你一堆你根本沒接觸過的技能,或...

面試直達offer

一 線性表 1 陣列 面試題3 陣列中重複的數字 面試題4 二維陣列中的查詢 面試題11.旋轉陣列的最小數字 面試題21 調整陣列順序使得奇數字於偶數前面 面試題39 陣列 現超過一半的數字 面試題40 最小的k個數 面試題42 連續子陣列的最大和 面試題45 把陣列排成最小的數 面試題51 陣列中...