Python 3 使用fire實現命令列傳參

在完成原始碼編寫後，有些類或者函式需要通過命令列傳遞引數，可以使用fire工具包：

下面的**中，如果僅需要給add傳遞引數，將add暴露給命令列的方法只需要在檔案末尾新增：fire.fire()

對類中的parse函式，需要暴露給命令的方法為在檔案末尾新增：fire.fire(defaultconfig)

一般不同時暴露上面的兩個。

import fire

class
defaultconfig
(object):
def__init__
(self)
: self.env =
'default'
# visdom environment
self.model =
'alexnet'
# model name must be the same with models in 'models/__init__.py'
self.train_data_root =
'/home/sjtuer/desktop/drl/s6/data/train'
self.test_data_root =
'/home/sjtuer/desktop/drl/s6/data/test'
self.load_model_path =
none
# 'checkpoint/model.py' # load the pre-trained model, if none: no load
self.batch_size =
128 self.use_gpu =
true
self.num_workers =
4# how many workers for loading data
self.print_freq =
20# print info every n batch
self.debug_file =
'/tmp/debug'
# if os.path.exists(debug_file): enter ipdb
self.result_file =
'result.csv'
self.max_epoch =
10 self.lr =
0.001
self.lr_decay =
0.95
# when val_loss increase, lr = lr * lr_decay
weight_decay =1e-
4# loss function
defparse
(self,
**kwargs)
:'''
update configuration based on kwargs dictionary
'''for k,v in kwargs.items():
ifnot
hasattr
(self,k)
: warning.warn(
"warnnin: opt has not attribut %s"
%k)setattr
(self, k, v)
# print(self.__dict__)
# print(self.__class__)
print
('user config:'
)for k, v in self.__dict__.items():
# __class__ 表示當前操作的物件的類
# print(k)
ifnot k.startswith(
'__'):
print
(k,getattr
(self, k)
)opt = defaultconfig(
)def
add(a,b)
:return a+b
if __name__ ==
'__main__'
: dc = defaultconfig(
)print
(dc.batch_size)
dc.parse(
)print
(dc.batch_size)
fire.fire(
)

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