給定一張n個點（編號1,2…n），m條邊的有向圖，求從起點s到終點t的第k短路的長度，路徑允許重複經過點或邊。
注意：每條最短路中至少要包含一條邊。
輸入格式
第一行包含兩個整數n和m。
接下來m行，每行包含三個整數a,b和l，表示點a與點b之間存在有向邊，且邊長為l。
最後一行包含三個整數s,t和k，分別表示起點s，終點t和第k短路。
輸出格式
輸出佔一行，包含乙個整數，表示第k短路的長度，如果第k短路不存在，則輸出「-1」。
資料範圍
1≤s,t≤n≤1000
0≤m≤105
1≤k≤1000
1≤l≤100
輸入樣例：
2 2
1 2 5
2 1 4
1 2 2
141、用終點t作為dijkstra的起點在反向圖中跑一遍dijkstra算出每個點到終點的最短距離，作為那個點的估值。
2、用astar演算法，然後根據估值排序（把估計值作為pair的first放到優先佇列就可以實現按估值排序了），從s開始bfs，每次的取出的就是最短，第k次到達t點就是第k短路了。
完整**：
#include #include #include #define pll pair#define plll pair#define x first
#define y second
using namespace std;
const int maxm=2e5+5,maxn=1e3+5;
int head[maxn],e[maxm],net[maxm],w[maxn],to[maxm],rhead[maxn];
int s,t,k;
int cnt,n,m,dis[maxn],vis[maxn],f[maxn];//f[i]記錄到達編號為i的點估計的距離（本題取的最短距離），所以f=dis
void addedge(int *head,int a,int b,int l)
void dijkstra()
);//從終點開始往回擴充套件，由此計算出每個點距離t的最短距離作為估值f
dis[t]=0;//dijkstra演算法，起點的dis初始值為0！
while(heap.size())});//first存放當前點的估值f（估計距離）,priority_queue按first這個估計值排序（從小到大），second.first為當前點的真實距離，second.second為當前點的編號
while(heap.size())});//每次擴充套件時，當前最短距離+邊權+估值作為下一次的估值，當前真實距離d+w[i]，當前點編號v}}
return -1;
}int main()
scanf("%d%d%d",&s,&t,&k);
if(s==t) k++;//當s==t時，最短是自己到自己的，但該方案沒有邊，這裡不算做一條最短路，所以除去這條，下條最短算作第一短，應該是求k+1短
dijkstra();
int ans=astar();
cout
}
第K短路（A 演算法）
對於無向圖 spfa a 演算法 先用spfa求目標結點到各個結點的最短路徑 然後，取g x 為從初始結點到當前結點x的路徑長度，h x 為從x結點到目標結點的最短路徑長度，即h x 取dis x 即可，估價函式f x g x h x 對於有向圖 spfa a 演算法 顯然應將有向邊取反，然後求目標...
第K短路 嚴格第K短路
所謂k短路，就是從s到t的第k短的路，第1短就是最短路。如何求第k短呢？有一種簡單的方法是廣度優先搜尋，記錄t出佇列的次數，當t第k次出佇列時，就是第k短路了。但點數過大時，入佇列的節點過多，時間和空間複雜度都較高。a 是在搜尋中常用的優化，一種啟發式搜尋。簡單的說，它可以用公式表示為f n g n...
A 演算法求第k短路徑
a 演算法是一類貪心演算法，其可以用於尋找最優路徑。我們可以利用a 演算法來求第k短路徑。一條路徑可以由兩部分組成，第一部分是乙個從出發到達任意點的任意路徑，而第二部分是從第一部分的末端出發，到終點的最短路徑。兩部分正好可以組成一條路徑，且每一條路徑都可以分解這兩部分 允許任意一部分為空 因此當我們...