numpy庫和for迴圈效率比較

numpy庫和for迴圈效率比較:(原因分析在最後的鏈結中)

對於numpy的矩陣v，還可以使用np.log(v),np.abs(v),np.maximum(), v**2, 1/v等操作

import numpy as np

defmf
(x,y)
:return x **3+
2* x -
1if x > y else x *3+
8f = np.vectorize(mf) 
a = np.random.randint(-10
,10,size=(6
,6))
result_array = f(a,
2)

a

array([[ -7,  -6,  -5,  -2,   0,  -5],

[ 5, 5, 0, 7, -2, -9],
[ -6, 3, -5, -6, -2, -8],
[-10, -5, 3, -6, 7, 5],
[ -9, -7, 5, 3, -2, 2],
[ -2, -2, 6, -6, 2, 9]])

result_array

array([[-13, -10,  -7,   2,   8,  -7],

[134, 134, 8, 356, 2, -19],
[-10, 32, -7, -10, 2, -16],
[-22, -7, 32, -10, 356, 134],
[-19, -13, 134, 32, 2, 14],
[ 2, 2, 227, -10, 14, 746]])

原始碼分析foreach效率比for迴圈高

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