C 11 執行緒池簡單實現

話不多說，先上**

#pragma once
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
const
int max_threads =
1000
;typedef std::function<
void
(void
)> task;
int num =0;
class
threadpool
;threadpool::
threadpool
(int number)
:stop
(false
)for
(int i =
0; i < number; i++)}
inline threadpool::
~threadpool()
}bool threadpool::
(task task)
void
* threadpool::
worker
(void
* arg)
void threadpool::
run())
;if(this
->tasks_queue.
empty()
)else
}}

測試**中task是計算密集型任務：for迴圈累加。**如下：

#include

#include
"threadpool.h"
#include
using
namespace std;
int show_res =0;
mutex data_mutex;
class
test
//sleep(500);
unique_lock
lk(data_mutex)
; show_res++
;//cout << show_res << endl;}}
;int
main()
*/ cout <<
"start tag="
<< show_res << endl;
for(
int i =
0; i < test_num; i++
)while
(show_res < test_num-1)
cout <<
"end tag="
<< show_res << endl;
end =
gettickcount64()
; cout <<
"spend time:"
<< end - start <<
"mileseconds"
<< endl;
exit(0
);}

測試一：

執行任務數：10

時間10

1203ms

91078ms

81329ms

71250ms

61484ms

51359ms

41765ms

31266ms

21984ms

13547ms

測試二：

在每乙個任務中新增乙個sleep(100);

執行任務數：10

時間10

1281ms

91265ms

81563ms

71563ms

61547ms

51421ms

41765ms

31578ms

22485ms

14453ms

結合測試一和測試二

有乙個猜想：單程序執行完所有任務的時間除以核心數（本次為4）約等於多個執行緒同時執行任務所需的時間。

所以並不是執行緒越多，執行的速度越快。

同時還需要考慮到是cpu密集型還是io密集型

cpu密集型的測試：在任務中執行大量的計算或者迴圈任務

io密集型的測試：在任務中使用sleep()函式阻塞

測試三：

cpu密集型：

執行任務數：10

時間10

1156ms

91125ms

81531ms

71453ms

61515ms

51235ms

41703ms

31406ms

22125ms

13641ms

測試四：

io密集型：

執行任務數：10

時間10

625ms

9640ms

81141ms

71109ms

61140ms

51140ms

41719ms

31719ms

22719ms

14984ms

測試五：

io密集型：

執行任務數：100

時間10

5062ms

202563ms

501078ms

100641ms

200640ms

由測試五的結果中可以看出，對於io密集型的任務來說，超過cpu核心數的執行緒數對於執行速度有較大的提公升

因為多執行緒的使用，使得每個執行緒在等待io結果的時間段內cpu可以被其它的執行緒使用。

測試六：

cpu密集型：

執行任務數：100

時間10

5672ms

205766ms

505250ms

1005062ms

2005031ms

48047ms

119172ms

由測試六的結果中可以看出，對於cpu密集型的任務來說，超過cpu核心數的執行緒數對於執行速度提公升不大

可能有的一點速度提公升是在多執行緒時，執行此任務集合的執行緒數在系統中的比例較大，使的使用cpu的比例也提高

由此造成的其它程序任務使用cpu的時間被擠占，執行50以上執行緒時，可以明顯看到滑鼠反應速度下降

而且執行緒之間的切換也需要消耗時間

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