Python程式設計之異常處理 2

1.處理異常的兩種特殊方法：

①斷言：

語句格式：assert exception[,reason]

解釋：當exception為真時，什麼都不做，如果表示式為假就丟擲異常;

注意：assert一般用於對某個時刻必須滿足的條件進行驗證，__debug__為真時有效，當python指令碼以-o選項編譯時，assert語句將被移除來提高效率。

②上下文管理：

語句格式：with context_expr[as var]: with 塊

解釋：上下文管理,with語句可以實現自動管理資源，在**塊執行完畢後自動還原進入該**塊之前的現場或上下文;

注意：不論何時跳出with塊，也不論是否發生異常，總能保證資源被釋放!

2.斷言：

案例：

try

:assert1==
2,'1 is not equal 2!'
except assertionerror as reason:
print
('%s:%s'
%(reason.__class__.__name__,reason)
)

assertionerror:1is

not equal 2!

案例：

with

open
('1.txt'
,'r+'
)as f:
for line in f:
print
(line)

sys.exc_info() #返回乙個三元組(type(異常型別),value/message(表示異常資訊或者引數),traceback(包含呼叫棧資訊的物件))

注意：相對於標準異常處理機制，可以直接定位最終引發異常的原因，但難以直接確定引發異常的位置

#使用sys回溯最近的一次異常

import sys
#try:
# block
#except:
# t=sys.exc_info() #返回乙個三元組(type(異常型別),value/message(表示異常資訊或者引數),traceback(包含呼叫棧資訊的物件))
# print(t)
try:1/
0except
: r=sys.exc_info(
)#相對於標準異常處理機制，可以直接定位最終引發異常的原因，但難以直接確定引發異常的位置
print
(r)

1.斷言語句assert一般用於對程式某個時刻必須滿足的條件的驗證；

2.上下文管理語句with在**執行完畢後能夠自動還原進入**之前的現場或上下文，不論是否發生異常總能保證驗證資源被正確釋放。

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