在做es 聚合查詢時，發現資料不準確：根據name 聚合，查詢出wang jie有5個文件，然後。根據這個姓名查詢，確有7個文件
說明，第一次聚合查詢不準確
如下圖：
第一次：
對應dsl
第二次：
對應dsl
於是網上搜尋一波，看了幾篇文章，大概總結一下
es 的資料是在shard上儲存的，乙個索引預設是5個分片，es 聚合查詢的時候，是先在每個分片取出shard_size個資料，然後再彙總每個分片的資料，最後再取size 個資料，其中 size 引數規定了最後返回的term個數(預設是10個)
shard_size 引數規定了每個分片上返回的個數(預設（size * 1.5 + 10)，
所以聚合查詢存在一定誤差
解決辦法：
（1）加大size 的值可以減少誤差
（2）將所有資料存在乙個shard 上，這樣的話就不存在誤差了（適用於少資料量）
（3）增大shard_size的值，缺點就是，彙總的時候會有瓶頸
gr參考「
elasticsearch之聚合的作 範圍及排序
同時es還支援以下方式改變聚合的作用範圍 filter post filter globaldelete employees put employees gender job name salary put employees bulk post employees search aggs filt...
elasticsearch 7 聚合統計 分組聚合
原文 get index type search 返回值表示，15,20 區間內的值有1個，20,25 區間內的值有0個，25,30 區間內的值有1個，30,35 區間內的值有1個。1 直方圖篩選規則 舉個例子，有乙個price欄位，這個字段描述了商品的 現在想每隔5就建立乙個桶，統計每隔區間都有多...
ElasticSearch6 x 之分組聚合
資料準備 新建索引my index,初始化資料 建立my index索引 put 請求 索引資料初始化 put請求 persion 1 put請求 persion 2 put請求 persion 3 put請求 persion 4 put請求 persion 5 put請求 persion 6 分組...