一、將條件邏輯作為陣列操作
（一）numpy.where函式
1、定義
是三元表示式x if condition else y的向量化版本
2、形式
np.where(a,b,c)表示如果符合條件a則執行b否則執行c
二、數學和統計方法
np.random.randn()表示生成正態分佈的隨機數
部分函式mean、sum等可以接收乙個可選引數axis，用於計算給定軸向上的統計值，形成乙個下降一維度的陣列，axis=1表示計算每一列的某個統計值，axis=0表示計算每一行的某個統計值（其中axis=可省略不寫）
例如：import numpy as np
arr =np.random.randn(5,4)
print(np.mean(arr))
print(arr.mean(0))
print(arr.mean(axis=0))
三、布林值陣列的方法
布林值會被強制為1（true）和0（false），也適用於非布林值陣列，所有的非0元素都會按true處理。
（一）any檢查陣列中是否至少有乙個true
（二）all檢查是否每個值都是true
例如：import numpy as np
bools =np.array([false,false,true,false])
print(bools.any())
print(bools.all())
四、部分集合函式
在NumPy中使用動態陣列
本文 numpy的ndarray陣列物件不能像list一樣動態地改變其大小，在做資料採集時很不方便。本文介紹如何通過np.frombuffer 實現動態陣列。python的列表物件實際上是乙個動態指標陣列。當列表中沒有空間儲存新的元素時，列表會動態地改變其大小，以容納新的元素。每次改變大小時，它都會...
使用Numpy進行one hot編碼
在實現很多機器學習任務的時候，經常需要將labels進行one hot encoding，具體思想這裡就不詳述，借一張圖來表示 numpy實現可以是這樣 函式需不需要返回轉置要根據具體情況看 如果不轉置每個label返回的就是乙個行向量 這裡轉置了，每個label就是對應的列向量 def conve...
numpy的使用 陣列屬性
numpy彌補了python的array不支援多維的遺憾，numpy提供了一種儲存單一資料型別的多維陣列 ndarray。numpy是乙個科學計算庫，核心是多維陣列ndarry 多維陣列 ndarray儲存方式和list不一樣，ndarray是一塊整體的記憶體來儲存資料。儲存風格兩種方式 c方式按行...