使用時需要import random。
random.random()用於生成乙個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0
random.uniform(a, b)，用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數，兩個引數其中乙個是上限，乙個是下限。
random.randint(a, b)，用於生成乙個指定範圍內的整數。其中引數a是下限，引數b是上限。
random.randrange([start], stop[, step])，從指定範圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取乙個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當於從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取乙個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
random.choice(sequence)。引數sequence表示乙個有序型別。這裡要說明一下：sequence在python不是一種特定的型別，而是泛指一系列的型別。list, tuple, 字串都屬於sequence。
random.shuffle(x[, random])，用於將乙個列表中的元素打亂。
random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函式不會修改原有序列。不會重複選取。
numpy的陣列不能用上面的隨機函式，numpy也有自己的隨機函式：
1.numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)rand函式根據給定維度生成[0,1)之間的資料，dn表示每個維度，返回值為指定維度的array
2.numpy.random.randn(d0,d1,…,dn)返回乙個具有標準正態分佈的陣列。
3.np.random.randint(low,hihg,size)生成乙個[low,high）的陣列，陣列形狀為size。
4.np.random.random_integers(low,hihg,size)生成乙個[low,high]的陣列，陣列形狀為size。不過不贊成使用次用法，建議使用np.random.randint(low,hihg,size+1)
5.numpy.random.random((d0,d1,…,dn))函式根據給定維度生成[0,1)之間的資料，dn表示每個維度，返回值為指定維度的array，random函式的功能和前面的rand一模一樣，不過多了個括號。。。
6.random_sample((d0,d1,…,dn))用法與numpy.random.random((d0,d1,…,dn)) 一樣。
7.np.random.choice(a, size=none, replace=true, p=none)對一維陣列a取樣，可重複取樣
8.np.random.permutation(x)將陣列打亂，多維陣列按第一維度打亂。返回打亂後的陣列，不會改變x。
9.np.random.random_sample(x)將陣列x按第乙個維度打亂，原地打亂，沒有返回值。
如果不使用隨機種子，那麼每一次隨機的值都是不一樣的，當我們的程式希望生成的隨機數能夠復現的時候，就可以設定 seed()函式，因為他生成的隨機數是固定的。如果是numpy的隨機種子，那就是np.random.seed()
np.random.seed(10)
b = np.random.randint(1,4,(3,4))
print(b)
c = np.random.randint(1,4,(3,4))
print(c)
np.random.seed(10)
b = np.random.randint(1,4,(3,4))
print(b)
np.random.seed(10)
c = np.random.randint(1,4,(3,4))
print(c)
Python隨機函式
生成n個隨機數 list 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 slice random.sample list,5 從list中隨機獲取5個元素，作為乙個片斷返回 printslice printlist 原有序列並沒有改變。隨機整數 import random random.randint ...
python 隨機函式
運用random 方法的語法 import random random 方法不能直接訪問，需要匯入random模組，然後通過random靜態物件呼叫該方法 random.random 方法用於生成乙個0到1的隨機浮點數 0 n 1.0 import random print random rando...
python 隨機函式
輸入框字元限制測試 登入密碼字元限制測試 批量使用者或批量文案隨機字串應用 import random import string print join random.sample string.ascii letters string.digits,8 import random import s...