深度學習之嵌入方法與原理

2021-10-03 17:34:24 字數 267 閱讀 3813

嵌入方法是指通過數學變換(機器學習演算法)將高維空間的物件對映到低維空間並保持相關性質的一種方法

除了方便人類理解外,通過嵌入我們至少可以獲得如下價值:

1.嵌入到低維空間再處理,可以減少資料儲存與計算成本(高維空間有維數災難);

2.嵌入到低維空間,雖有部分資訊損耗,但是這樣反而可能提公升模型的泛化能力(樣本一般含有噪音,通過嵌入低維空間,其實可以「過濾掉」部分噪音);

具體文章:從0到1詳解推薦系統中的嵌入方法,原理、演算法]

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