大量的key設定了相同的過期時間，導致在快取在同一時刻全部失效，造成瞬時db請求量大、壓力驟增，引起雪崩。
解決方案
可以給快取設定過期時間時加上乙個隨機值時間，使得每個key的過期時間分布開來，不會集中在同一時刻失效。
訪問乙個不存在的key，快取不起作用，請求會穿透到db，流量大時db會掛掉。
解決方案
採用布隆過濾器，使用乙個足夠大的bitmap，用於儲存可能訪問的key，不存在的key直接被過濾；
訪問key未在db查詢到值，也將空值寫進快取，但可以設定較短過期時間。
是一種機制, 就是系統上線後，提前將相關的快取資料直接載入到快取系統。避免在使用者請求的時候，先查詢資料庫，然後再將資料快取的問題。
是一種機制,怎麼樣保證快取中的key是實時有效的,以及及時的更新資料資源
解決辦法：
發生場景：當訪問量劇增、服務出現問題（如響應時間慢或不響應）或非核心服務影響到核心流程的效能時，仍然需要保證服務還是可用的，即使是有損服務。系統可以根據一些關鍵資料進行自動降級，也可以配置開關實現人工降級。降級的最終目的是保證核心服務可用，即使是有損的。而且有些服務是無法降級的（如加入購物車、結算）。
解決辦法：
在進行降級之前要對系統進行梳理，看看系統是不是可以丟卒保帥；從而梳理出哪些必須誓死保護，哪些可降級；
乙個存在的key，在快取過期的一刻，同時有大量的請求，這些請求都會擊穿到db，造成瞬時db請求量大、壓力驟增。
解決方案
在訪問key之前，採用setnx（set if not exists）來設定另乙個短期key來鎖住當前key的訪問，訪問結束再刪除該短期key。
分布式快取
分布式快取 原則來說跟應用伺服器分布式應該是一樣，但快取是有狀態的。怎麼樣提高命中？1.最原始的演算法 那就是key hash取模，取到伺服器ip。在大量伺服器伸縮行有問題，加入一台伺服器就有可能讓所有的快取都失效。如 key hash 後是100，取10膜是0，取11膜 1，101 取10膜是1，...
分布式快取
網際網路發展的同時，也引領者相關技術的發展與變革，比如集群 高併發 負載均衡 高可用 海量資料的處理 系統安全 分布式快取等各方面的相關技術。簡單談一下分布式快取技術。2 三層架構 1 web層 表現層 主要對使用者資料接收，以及資料處理完成後返回，為客戶端提 用程式的訪問 2 應用層 對業務的處理...
分布式快取
分布式快取 1 什麼是分布式快取？在高併發的環境下，大量的i o處理與cpu的處理速度顯然不在同乙個數量級，從減輕資料庫的壓力和提高系統的響應速度兩個角度來考慮，因而都會在資料庫之前加一層快取。由於單機的記憶體資源和承載能力有限，因而可以採用多台伺服器來用作快取，使得多台快取伺服器形同一台，並且不會...