Spark中便捷生成全域性唯一自增ID

利用spark rdd api所提供的的zipwithindex() 和 zipwithuniqueid()生成id，兩者的區別如下。

zipwithindex()首先基於分割槽索引排序，然後是每個分割槽中的項的排序。所以第乙個分割槽中的第一項得到索引0，第二個分割槽的起始值是第乙個分割槽的最大值。從0開始。分區內id連續。會觸發spark job。

zipwithuniqueid()

每個分割槽是乙個等差數列，等差為分割槽數n，每個分割槽的第乙個值為分割槽id(id從0開始)。第k個分割槽：num*n+k。分區內id不連續。從0開始。不會觸發spark job。

import org.apache.spark.sparkexception

import org.apache.spark.rdd.rdd
import org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.genericrowwithschema
import org.apache.spark.sql.types.longtype
import org.apache.spark.sql.
object sparkcommon )
sparksession.createdataframe(result, newschema)
}}

import org.junit.

import org.apache.spark.sql.
class sparkcommontest
}

如果需要多次執行程式並保證id始終自增，可以在redis中維護偏移量，在呼叫adduniqueidcolumn時傳入對應的offset即可。

生成全域性唯一ID

a庫 b庫 c庫支援同時寫入 a庫初始值為1，自增為3，獲取的值一次是1 4 7 b庫初始值為2，自增為3，獲取的值一次是2 5 8 c庫初始值為3，自增為3，獲取的值一次是6 6 9 獲取id時可從三庫輪詢獲取 此方法使用資料庫原有的功能，所以相對簡單 能夠保證唯一性 能夠保證遞增性 id 之間的...

C 生成全域性唯一Guid

在軟體開發中，我們經常需要乙個唯一標識來標識乙個物件，在 php中，可以用uuid來獲得全域性唯一的id，其實c 也內建了簡單的guid獲得辦法，猜想guid應該是本機的特徵以及執行的時間的乙個雜湊值，所以幾乎可以保證不會重複，如下 guid include include 生成guid const...

C 生成全域性唯一Guid

在軟體開發中，我們經常需要乙個唯一標識來標識乙個物件，在php中，可以用uuid來獲得全域性唯一的id，其實c 也內建了簡單的guid獲得辦法，猜想guid應該是本機的特徵以及執行的時間的乙個雜湊值，所以幾乎可以保證不會重複，如下 include include 生成guid const char ...