StructType的注意事項

val schema = structtype(
list(
structfield("1",integertype,true)
//....n個字段。。。
))

structtype( ) 中可以放list、seq

structfield( )

原始碼：

case class structfield(
name: string,
datatype: datatype,
nullable: boolean = true,
metadata: metadata = metadata.empty) {}

乙個structtype物件，可以有多個structfield，同時它也可以用名字（name）來提取，與map可以用key來提取value一樣，但是他structtype提取的是整條欄位的資訊。

// 使用spark-core操作
val countsdf = logsdf.rdd.map(row =>).reducebykey(_+_).map(x=>(x._1._1,x._1._2,x._2.todouble)).map(row.fromtuple(_))
val schema = structtype(
list(
structfield("province",stringtype,true),
structfield("city",stringtype,true),
structfield("cts",doubletype,true)))
spark.createdataframe(countsdf,schema)
.repartition(1)

如果不使用row.from***直接在第乙個map中row(x,y,z)

會導致報錯：列名對應不上，不能直接這樣子row多個資料

直接不使用row

會導致無法過載createdataframe方法

// 使用spark-core操作
val countsdf = logsdf.rdd.map(row =>).reducebykey(_+_).map(x=>(x._1._1,x._1._2,x._2)
val schema = seq("province","city","cts")
spark.createdataframe(countsdf)
.todf(schema1:_*)
.repartition(1)

使用此方法需要保證rdd中的列數一定要和schema對應

java DOM 注意事項

1.w3c把標籤內的文字部分也定義成乙個node 2.element物件代表的是xml文件中的標籤元素繼承於node，亦是node的最主要的子物件 3.attr實際上是包含在element中的，它並不能被看作是element的子物件，因而在dom中attr並不是dom樹的一部分，所以node中的 ...

static注意事項

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CSS注意事項

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