色域轉換發生在使用不同的裝置進行顏色獲取/處理/顯示時，主要用於解決不同的色彩空間的應用需求，通常位於色彩管理模組（cmm）中。在進行轉換時，要求盡量保留影象中最重要的顏色資訊，以確保轉換後的影象質量。了解這一過程有助於更好地控制**的變化，從而獲得期望中的影象效果。
色域轉換階段會嘗試在裝置之間建立最佳的顏色匹配。如果原始裝置的色域大於最終裝置的色域，則有一部分顏色會落在最終裝置的色域之外，這種情況被稱為色域失配，它幾乎在每次轉換時都會發生，如下圖所示。
每次出現色域失配時，cmm都會優先使用渲染目標的方式改善影象質量。常見的渲染包括：絕對/相對比色渲染，感知渲染，飽和度渲染。這些型別之間會相互影響，需要根據實際應用進行平衡設定。
感知和相對色度渲染可能是數碼攝影最有用的轉換型別。兩者採用不同的方式處理色域失配區域內的顏色。相對色度在色域內的顏色之間保持幾乎精確的一對一關係，對於超出色域的顏色會全部捨棄。與之相反，感知渲染會嘗試保留色域外的顏色部分，通過某種對映關係將其對應到轉換後的色域中，結果會導致色域顏色的不準確。下圖通過例項影象演示了兩種渲染的轉換過程及結果。
感知渲染通過壓縮整個色調範圍來始終保持顏色的平滑漸變，越接近中心位置，與原有空間的顏色越接近。而相對色度渲染則是固定了顏色範圍，從而將原有空間的顏色對映到目標空間中最接近的顏色。
另乙個區別是，感知渲染不會破化任何顏色資訊，僅僅是重新分配，因此是可逆轉的；而相對色度會破壞顏色資訊，是不可逆轉的。
對於感知渲染，如果想要進行逆轉操作，需要小心使用色調曲線來逆轉由轉換引起的顏色壓縮。
絕對色度與相對色度相似，同樣是保留色域內的顏色並捨棄色域外的顏色，但是它們在處理白點（white point）的方式上有所不同。白點是指色彩空間中最純淨和最亮的白色的位置（詳見《白平衡》）。如果在白點和黑點之間畫一條線，這條線上麵僅是灰階的亮度變化，如下圖所示。
以srgb和cmyk色域為例，兩者的白點對映到參考空間中的位置是不同的，如下圖所示。
在進行色域轉換時，絕對色度會保留原有空間的白點位置，而相對色度會使色域內的顏色偏移，以便於對齊目標空間的白點，如下圖所示。
相對色度調整白點是有原因的。由於絕對色度不進行調整，則會導致難看的影象色彩偏移，攝影師對此很是忌諱。因為色彩空間的白點通常需要與所使用的光源或紙張色相對齊，所以便會產生這種顏色偏移。如果將彩色影象列印到藍色紙張上，對於絕對色度，它將忽略這種色彩變化。而相對色度則將會進行顏色補償，以符合最白最亮的點偏向淡藍色的事實。
飽和度渲染會試圖保留影象中的飽和色，並且在向更大的色彩空間轉換時最有用，可以嘗試保持計算機圖形的顏色純度。如果原始rgb裝置包含純色（完全飽和），則飽和渲染可以確保這些顏色在新的色彩空間中依舊飽和，比如下面的純色餅圖。當然，這也可能會導致某些顏色變得較為極端。
飽和度渲染不適用於**，因為它不會嘗試保持色彩逼真度。保持色彩飽和度可能會犧牲色相和亮度的變化，這通常是**複製所無法接受。而對於餅圖等計算機圖形，通常這是可以接受的。
飽和度渲染的另乙個用途是在噴墨印表機上，當列印計算機圖形時，能夠避免可見的抖動。由於噴墨印表機無法擁有與每種顏均色匹配的墨水，因此某些抖動可能是不可避免的。然而，因為顏色非常接近純色，所以飽和渲染可以最小化抖動稀疏的情況，如下圖所示。
我們必須考慮到實際影象的顏色範圍，即便它使用了較大的色域標準，但是並不一定會用到其中的所有顏色。如果目標色域能夠包含影象的所有顏色，則使用相對色度渲染會得到更加準確的結果。
對於許多攝影影象而言，如上圖所示，在使用計算機顯示時，通常用到的顏色只會佔色域中的一小部分。如果要將上圖轉換到紅色和綠色較少的目標空間，影象中的顏色基本都會落在目標色域內。此時，相對比色渲染比感知渲染更加適用於這種情況。
雖然我們一直在分析一維和二維色彩空間，但是現實世界的**使用的確是三維色彩空間，如下圖所示。對於三維色彩空間的渲染，最重要的是關注其對陰影和高光細節的影響。
在使用相對/絕對比色渲染時，可能會進行顏色的剪裁，從而導致在目標空間中損失部分原有的陰影和高光細節。
在使用感知渲染時，由於會壓縮顏色範圍以適應目標空間，所以可能會導致全域性對比度的下降（與相對/絕對比色渲染相比）。
使用「黑點補償」設定，可以幫助避免對陰影的剪裁，即使對於相對/絕對比色渲染也是如此。幾乎所有支援顏色管理的軟體（例如adobe photoshop）的轉換屬性中都會包含此功能。
通常，感知渲染和相對色度渲染最適合數字攝影，因為它們的目的是保持與原始色相同的視覺外觀。
這些功能的使用情況取決於影象的內容和預期效果。針對具有強烈色彩的影象（例如明亮的日落或光線充足的插花）可以使用感知渲染，以便於保留極端色彩下的更多顏色等級。但是這樣可能要以壓縮或鈍化更多的適中的顏色為代價。針對色調相對較細的影象（例如某些肖像）可以使用相對色度渲染，以提高顏色的準確性（假設沒有任何顏色落在色域失配區域）。總體上來說，感知渲染是最安全的選擇，除非你能夠知道每個影象的細節。
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