Python爬蟲獲取拉勾網招聘資訊

之前寫過乙份爬取拉勾網搜尋「資料分析」相關職位的文章拉勾網職位資訊爬蟲練習

，最近入職了一家設計為主的公司，所以想做乙份關於「設計」的資料分析報告，發現直接跑原來的**會爬不到資料，所以稍微修改了一下。本篇主要記錄爬蟲**。

#匯入使用的庫

import requests
from bs4 import beautifulsoup
import json
import pandas as pd
import time
from datetime import datetime
#從職位詳情頁面內獲取職位要求
defgetjobneeds
(positionid)
: url =
''headers =
s = requests.session(
) s.get(url.
format
(positionid)
, headers=headers, timeout=3)
# 請求首頁獲取cookies
cookie = s.cookies # 為此次獲取的cookies
response = s.get(url.
format
(positionid)
, headers=headers, cookies=cookie, timeout=3)
# 獲取此次文字
time.sleep(5)
#休息 休息一下
soup = beautifulsoup(response.text,
'html.parser'
) need =
' '.join(
[p.text.strip(
)for p in soup.select(
'.job_bt div')]
)return need
#獲取職位具體資訊#獲取職位具體 
defgetjobdetails
(jd)
: results=
results[
'businesszones'
]= jd[
'businesszones'
] results[
'companyfullname'
]= jd[
'companyfullname'
] results[
'companylabellist'
]= jd[
'companylabellist'
] results[
'financestage'
]= jd[
'financestage'
] results[
'skilllables'
]= jd[
'skilllables'
] results[
'companysize'
]= jd[
'companysize'
] results[
'latitude'
]= jd[
'latitude'
] results[
'longitude'
]= jd[
'longitude'
] results[
'city'
]= jd[
'city'
] results[
'district'
]= jd[
'district'
] results[
'salary'
]= jd[
'salary'
] results[
'secondtype'
]= jd[
'secondtype'
] results[
'workyear'
]= jd[
'workyear'
] results[
'education'
]= jd[
'education'
] results[
'firsttype'
]= jd[
'firsttype'
] results[
'thirdtype'
]= jd[
'thirdtype'
] results[
'positionname'
]= jd[
'positionname'
] results[
'positionlables'
]= jd[
'positionlables'
] results[
'positionadvantage'
]= jd[
'positionadvantage'
] positionid = jd[
'positionid'
] results[
'need'
]= getjobneeds(positionid)
time.sleep(2)
#設定暫停時間，控制頻率
print
(jd,
'get'
)return results
#獲取整個頁面上的職位資訊
defparselistlinks
(url_start,url_parse)
: jobs =
from_data =
headers =
res =
for n in
range(30
):from_data[
'pn'
]= n +
1 s = requests.session(
) s.get(url_start, headers=headers, timeout=3)
# 請求首頁獲取cookies
cookie = s.cookies # 為此次獲取的cookies
response = s.post(url_parse, data=from_data, headers=headers, cookies=cookie, timeout=3)
# 獲取此次文字
time.sleep(5)
jd =
for m in
range
(len
(res)):
.text)
['content'][
'positionresult'][
'result'])
for j in
range
(len
(jd)):
for i in
range(15
):[i])
) time.sleep(30)
return jobs
defmain()
: url_start =
"設計?city=%e6%88%90%e9%83%bd&cl=false&fromsearch=true&labelwords=&suginput="
url_parse =
""jobs_total = parselistlinks(url_start,url_parse)
now = datetime.now(
).strftime(
'%m%d_%h%m%s'
) newsname =
'lagou_sj'
+now+
'.xlsx'
#按時間命名檔案
df = pd.dataframe(jobs_total)
df.to_excel(newsname)
print
('檔案已儲存'
)if __name__ ==
'__main__'
: main(
)

Python爬取拉勾網招聘資訊

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使用selenium進行翻頁獲取職位鏈結，再對鏈結進行解析 會爬取到部分空列表，感覺是網速太慢了，加了time.sleep 還是會有空列表 1 from selenium import webdriver 2import requests 3importre4 from lxml import et...

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