B樹與B 樹的比較

b樹

插入：插入的時候，我們需要記住乙個規則：判斷當前結點key的個數是否小於等於m-1，如果滿足，直接插入即可，如果不滿足，按節點的中間的key將這個節點分為左右兩部分，中間的節點放到父節點中即可。

刪除：刪除葉子節點的元素，如果刪除之後，節點數還是大於m/2，這種情況只要直接刪除即可。

對於非葉子節點的刪除，我們需要用後繼key（元素）覆蓋要刪除的key，然後在後繼key所在的子支中刪除該後繼key。

如果刪除葉子節點，如果刪除元素後元素個數少於（m/2），並且它的兄弟節點的元素大於（m/2），也就是說兄弟節點的元素比最少值m/2還多，將先將父節點的元素移到該節點，然後將兄弟節點的元素再移動到父節點。

首先，還是將先將父節點的元素移到該節點，然後，將當前節點及它的兄弟節點中的key合併，形成乙個新的節點。

b+樹0.有k個子結點的結點必然有k個關鍵碼(b樹的關鍵碼數：(m/2,m))。

1.非葉子節點僅用來索引，不儲存關鍵字記錄的指標，資料都儲存在葉子節點中

2.非葉子節點的子樹指標與關鍵字個數相同；非葉子節點的子樹指標p[i]，指向關鍵字值[k[i],k[i+1])的子樹

4.b+樹

插入：當節點元素數量大於m-1的時候，按中間元素**成左右兩部分，中間元素**到父節點當做索引儲存，但是，本身中間元素還是**右邊這一部分的。

刪除：葉子節點有指標的存在，向兄弟節點借元素時，不需要通過父節點了，而是可以直接通過兄弟節移動即可（前提是兄弟節點的元素大於m/2），然後更新父節點的索引；如果兄弟節點的元素不大於m/2（兄弟節點也沒有多餘的元素），則將當前節點和兄弟節點合併，並且刪除父節點中的key

b+樹相比於b樹的優點

3、b+樹天然具備排序功能：b+樹所有的葉子節點資料構成了乙個有序鍊錶，在查詢大小區間的資料時候更方便，資料緊密性很高，快取的命中率也會比b樹高。

4、b+樹全節點遍歷更快：b+樹遍歷整棵樹只需要遍歷所有的葉子節點即可，，而不需要像b樹一樣需要對每一層進行遍歷，這有利於資料庫做全表掃瞄。