Hive指令碼執行方式

1.hive -e

//將hive查詢的結果直接輸出到./taopaiche.txt 本地目錄非hdfs目錄

hive -e "select x.car_number,x.area_name,x.etcname,x.idcard,x.color,y.area_name area_name1,y.color color1,y.idcard idcard1 from bigdatacar.etc_data x left join bigdatacar.car_document y on x.car_number=y.car_number where 1=1 and x.color!=y.color"
> ./taopaiche.tx

//刪除hdfs檔案

$hadoop dfs -rm /version/*
//刪除hdfs資料夾
$hadoop dfs -rm -r /version
//上傳檔案到hdfs
$hadoop dfs -put ./version/taopaiche.txt /version/taopaiche.txt
//匯出hdfs檔案
$hdfs dfs -get /version/taopaiche.txt /version

$hive -f test.sql 

//某個檔案（裡面是sql語句） > 2.log 發現執行後會把結果寫入2.log中，包括count(*)的結果

這條hql的執行需要啟用mapreduce完成，執行完這條語句之後，將會在本地檔案系統的/tmp/out/目錄下生成檔案，我們也可以在匯出時指定字段分割符:

hive>

insert overwrite local directory "/tmp/out/"
>
select
user
, login_time from user_login;
hive>
insert overwrite local directory "/tmp/out/"
>
row format delimited fields
terminated
by"\t"
>
select
user
, login_time from user_login;
//注意：和匯入資料到hive不一樣，不能用insert into來將資料匯出。

hive>

insert overwrite table query_result 
>
select
user
, login_time from user_login
// hive也提供了追加方式insert table，可以在原有資料後面加上新的查詢結果。
hive>
insert
into
table query_result
>
select
*from query_result;

hive>

create
table query_result 
>
as>
select
user
, login_time from user_login;

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