資料庫知識總結（一）

1.髒資料是未提交的資料。

2.不可重複讀（non-repeatable reads）

乙個事務先後讀取同一條記錄，而事務在兩次讀取之間該資料被其他事務所修改，則兩次讀取的資料不同，我們稱之為不可重複讀。

3.幻讀（phantom reads）

乙個事務按相同的查詢條件重新讀取以前檢索過的資料，卻發現其他事務插入了滿足其查詢條件的新資料，這種現象就稱為幻讀。

小結：重複讀和髒讀的差別在於修改是否提交成功1、原子性：

事務包含的所有資料庫操作要麼全部成功，要不全部失敗回滾

2、一致性：

乙個事務執行之前和執行之後都必須處於一致性狀態。拿轉賬來說，假設使用者a和使用者b兩者的錢加起來一共是5000，那麼不管a和b之間如何轉賬，轉幾次賬，事務結束後兩個使用者的錢相加起來應該還得是5000，這就是事務的一致性。

3、隔離性：

乙個事務未提交的業務結果是否對於其它事務可見。級別一般有：read_uncommit，read_commit，read_repeatable，序列化訪問。

4、永續性：

乙個事務一旦被提交了，那麼對資料庫中資料的改變就是永久性的，即便是在資料庫系統遇到故障的情況下也不會丟失提交事務的操作。

資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為read uncommitted 、read committed 、repeatable read 、serializable ，這四個級別可以逐個解決髒讀、不可重複讀、幻讀這幾類問題。

小結：1．第一正規化(確保每列保持原子性)

第一正規化是最基本的正規化。如果資料庫表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就說明該資料庫表滿足了第一正規化。

2．第二正規化(確保表中的每列都和主鍵相關)

第二正規化在第一正規化的基礎之上更進一層。第二正規化需要確保資料庫表中的每一列都和主鍵相關，而不能只與主鍵的某一部分相關（主要針對聯合主鍵而言）。也就是說在乙個資料庫表中，乙個表中只能儲存一種資料，不可以把多種資料儲存在同一張資料庫表中。

3．第三正規化(確保每列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關)

第三正規化需要確保資料表中的每一列資料都和主鍵直接相關，而不能間接相關。