陣列+單向鍊錶+紅黑樹
陣列：陣列每一項都是乙個鍊錶，其實就是陣列和鍊錶的結合體
單向鍊錶：當法神hash碰撞時，首先會找到陣列對應位置，然後1.8採用尾插入法（1.7採用頭插入法），形成乙個單項鍊表結構
紅黑樹：當陣列中每項的鍊錶長度大於8時，會轉換為紅黑樹
hash碰撞：不同的key可能會產生相同的hash值；
方案：鍊錶發，再雜湊法；
hashmap中採用鍊錶發，在concurrenthashmap中採用雜湊法；
二叉查詢樹在特殊情況下也會變成線性結構，和原來鍊錶有共同的問題，節點太深，查詢效能慢；
紅黑樹相比二叉樹，在檢索的時候效率其實差不多，都是通過平衡來二分查詢。但對於插入刪除等操效率提高很多。紅黑樹不像二叉樹一樣追求絕對的平衡，它允許區域性很少的不完全平衡，這樣對於效率影響不大，但省去了很多沒有必要的調平衡操作，二叉樹調平衡有時候代價較大，所以二叉樹的效率不如紅黑樹；
使用紅黑樹主要用於提高查詢速度；
當資料較少的時候，採用鍊錶要比紅黑樹效率高，因為平衡二叉樹保持平衡需要耗費資源，那麼前期資料較少時採用鍊錶，當鍊表中的資料長度大於8時，就將鍊錶轉換成紅黑樹，可以加快資料的插敘速度，官方測試8為效能最優。
public v put(k key, v value)
計算key的hash值，然後將hash值以及key值本身和value傳遞到putval方法中；
final v putval
(int hash, k key, v value,
boolean onlyifabsent,
boolean evict)
//再次進行key的重複判斷
if(e.hash == hash &&
((k = e.key)
== key ||
(key != null && key.
equals
(k))))
break
; p = e;}}
//表明，記錄到具有相同元素的節點
if(e != null)
}++modcount;
//判斷當前陣列元素的個數和閾值進行比較，如果數量大於閾值則需要擴容if(
++size > threshold)
//預設情況下，第一次新增資料的時候，先會進行一次擴容後再新增資料，後續都是先新增資料在進行擴容
resize()
;afternodeinsertion
(evict)
;//這個是空函式，可以有使用者根據需要覆蓋
return null;
}
進入getnode方法：
final node
getnode
(int hash, object key)
while
((e = e.next)
!= null);}
}return null;
}
擴容之後，要重新計算鍵值對的位置，並把它們移到合適的位置上去；
final node
resize()
//按舊容量或閾值的2倍計算新容量和閾值大小
elseif(
(newcap = oldcap <<1)
< maximum_capacity &&
oldcap >= default_initial_capacity)
newthr = oldthr <<1;
// double threshold
}else
if(oldthr >0)
// initial capacity was placed in threshold
//初始化時，將threshold的值賦值給newcap;
//hashmap使用threshold變數暫時儲存initialcapacity引數的值
newcap = oldthr;
else
//newthr為0時，按閾值計算公式進行計算
if(newthr ==0)
threshold = newthr;
@suppresswarnings()
//建立新的桶陣列，桶陣列的初始化也是這裡完成的
node
newtab =
(node
)new
node
[newcap]
;table = newtab;
if(oldtab != null)
else
}while
((e = next)
!= null)
;//將分組後的鍊錶對映到新桶中
if(lotail != null)
if(hitail != null)}}
}}return newtab;
}
2.根據計算出的newcap建立新的桶陣列，桶陣列table也是這裡進行初始化的
3.將鍵值對節點重新對映到新桶陣列中，如果節點是treenode型別，則需要拆分紅黑樹；如果是普通節點，則節點按原順序進行分組
HashMap底層原始碼解析
目錄 一 分析hashmap的資料結構 1.使用陣列儲存，加快訪問速度 2.陣列中的鍊錶，解決hash衝突 3.使用紅黑樹優化鍊錶，防止大量hash衝突 二 hashmap主要原始碼解讀 三 總結 在看原始碼之前，了解一下它的資料結構和執行過程，才能更快更加有效率的讀懂原始碼。hashmap實際儲存...
HashMap底層原始碼實現
首先需要明確的是 hashmap 內部結構 可以看作是陣列和鍊錶結合組成的復合結構，陣列被分為乙個個桶 bucket 每個桶儲存有乙個或多個entry物件，每個entry物件包含三部分 key 鍵 value 值 next 指向下乙個entry 通過雜湊值決定了entry物件在這個陣列的定址 雜湊值...
HashMap底層原始碼分析
static final int default initial capacity 1 4 aka 16表示1向左移4位，2的4次方 static final int maximum capacity 1 30 hashmap陣列的最大容量 static final float default lo...