應用場景：
假如我們有如下的乙個資料集，6行4列。
此時，我們3個想法。
第乙個想法：把所有重複的行去掉
第二個想法：只保留第一次出現的重複行
第三個想法：保留最後一次出現的重複行
這三個想法都可以用pandas中自帶乙個方法實現。dataframe.drop_duplicates()
具體實現如下：
import pandas as pd
newdata=pd.dataframe(
[[1,1,1,1],[1,1,1,1],[2,1,4,3],[5,6,7,9],[5,4,2,1],[2,1,4,9]
],columns=
['a','b','c','d'
])
newdata.drop_duplicates(subset=
['a','b','c','d'
],keep=false)
當keep=false時，就是去掉所有的重複行
當keep=『first』時，就是保留第一次出現的重複行
當keep='last』時就是保留最後一次出現的重複行。（注意，這裡的引數是字串）
可以看到，第0行和第1行都被去掉了。
可以看到，第1行被去掉，保留了第0行。當keep='last』時這裡就不演示了。
下面講一下subset這個引數。
在上面的場景中，我們對重複的定義是：在某一行，若a、b、c、d這四列如果都相同的話就是重複。
但是有時候，我們重複並不需要所有列都相同，我們只需要其中的某幾列相同就可以當作重複。因此subset這個引數就是來設定這個的。
舉個栗子，還是上面這個資料集，如果我們想把a列和b列中元素相同的行去掉，只保留第一次出現的行，要怎麼做？
很簡單，
從結果上我們可以看到，第0行和第1行由於a列b列相同，而且選擇保留第一次出現的行，所以第1行被去掉。
第2行和第5行的a列b列相同，保留第一次出現的行，所以第5行被去掉。
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