高階章節指引/**庫講解
1） **庫結構
開源**結構構成，後續更新到最新的版本，需要用到api使用方式和例子
2）模型轉換
機器學習的核心在於推理模型，開發板目前不支援訓練，只能用於推理，而用於開發板的模型的格式是.om（offline model）,這種離線模型是開發板框架都有的一種模型，但當前這種模型還不能直接通過訓練獲得，只能通過caffe/tensorflow訓練得到的模型轉換而來。
為了讓開發人員能夠更容易使用訓練過的模型，使用很少的**構建乙個機器學習的應用。mind studio提供了離線模型系統，實現了以下功能，方便使用者快捷、方便地使用離線模型編寫ai程式：
離線模型轉換：支援將caffe、tensorflow等業界開源的神經網路模型轉化為華為npu晶元支援的網路模型。
離線模型匯入：支援將轉化好的，未加密模型直接匯入到mind studio工程中供開發者編碼使用。
離線模型視覺化：支援離線模型的網路結構檢視，可以看到每一層網路的詳細資訊。
3）應用開發
高階課程的重頭戲。怎樣開發，基於我們開發板的應用，這裡又分了三個部分：
1 資料的流入： 此處只講影象類資料該如何處理，它使用的是開發板自帶的一套開發工具，它的名稱是dvpp，做影象處理
2 應用**到底怎麼寫，怎麼呼叫模型進行推理，**架構怎麼組合，這裡有乙個框架，叫做matrix
3 講解atlas為大家提供一種好的資料展示方式（模型推理完了，拿到結果了，只是裸資料），自研的小工具presenterserver，玩過樣例應該還有點印象。
機器學習也就三個部分：資料流入，使用模型推理以及資料展示，這就是應用開發劃分的幾個標準
4）硬體介面
講解如何使用開發板上那40根筆直光亮的陣腳呼叫和開發
5）高效能程式設計
是為了那些不滿足於開發功能而結束的人員，講解如何優化自己的**，提公升自己的效能。
模型轉換
2.1 模型轉換工具介紹與操作演示
2.2 模型轉換工具原理講解
應用開發
Atlas200 資料總結
入門操作手冊 one step by one step 部署開發環境 解決 訪問到http，應該訪問https。這裡主要是安裝mindstudio，mindstudio就像vs studio。ddk部署 ddk為使用者提供基於npu的數字開發者套件。ddk可以用於構建相關工程的編譯環境。不同的發布包...
Atlas快速入門之實戰Atlas
允許乙個網際網路瀏覽器向乙個遠端頁面 服務作非同步的http呼叫，並且用收到的結果更新乙個當前web頁面而不必重新整理整個頁面。atlas快速入門之實戰atlas 出處 天極開發 摘要 允許乙個網際網路瀏覽器向乙個遠端頁面 服務作非同步的http呼叫，並且用收到的結果更新乙個當前web頁面而不必重新...
Atlas系列一 Atlas功能特點FAQ
1 atlas是否支援多字符集？支援，可以在test.cnf中指定。預設字符集，設定該項後客戶端不再需要執行set names語句 charset utf8 2 atlas是否支援事物操作？支援，處於事物狀態的客戶端中途退出時，atlas會銷毀該客戶端的連線，讓後台mysql回滾事物，保證事物的完整...