Python資料分析 6

3. 資料處理、清洗

f =

open
('商鋪資料.csv'
if'條'
in s:
return
int(s.split(
' ')[0
])else
:return
'缺失資料'

def

fprice
(s):
if'￥'
in s:
return
float
(s.split(
'￥')[-
1])else
:return
'缺失資料'

def

fcommentl
(s):
if' '
in s:
quality =
float
(s.split(
' ')[
0][2
:]) environment =
float
(s.split(
' ')[
1][2
:]) service =
float
(s.split(
' ')[
2][2
:-1]
)return
[quality,environment,service]
else
:return
'缺失資料'

datalist =

# 建立空列表
f.seek(0)
n =0
# 建立計數變數
for i in f.readlines()[
1:30]
: data = i.split(
',')
#print(data)
classify = data[0]
# 提取分類
name = data[1]
# 提取店鋪名稱
comment_count = fcomment(data[2]
) star = data[3]
# 提取星級
price = fprice(data[4]
)# 提取人均
address = data[5]
# 提取位址
quality = fcommentl(data[6]
)[0]
# 提取質量評分
env = fcommentl(data[6]
)[1]
# 提取環境評分
service = fcommentl(data[6]
)[2]
# 提取服務評分
if'缺失資料'
notin
[comment_count, price, quality]
:# 用於判斷是否有資料缺失
n +=
1 data_re =[[
'classify'
,classify],[
'name'
,name],[
'comment_count'
,comment_count],[
'star'
,star],[
'price'
,price],[
'address'
,address],[
'quality'
,quality],[
'environment'
,env],[
'service'
,service]
]dict
(data_re)
)#字典生成，並存入列表datalist
print
('成功載入%i條資料'
%n)else
:continue
print
(datalist)
print
('總共載入%i條資料'
%n)

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