外媒稱百度AI領跑全球,一場「戰疫」告訴你為什麼

2021-10-04 03:57:33 字數 795 閱讀 6602

1、病毒結構分析的時間戰。

由於covid-19新冠病毒有著難以**、傳染性強的特徵,學術和醫學界普遍認為分析病毒結構,並全力進行疫苗研發應當是抗疫的首要任務。

但挑戰在於,rna序列有著豐富的空間結構,rna 二級結構**需要三次方時間複雜度的演算法,如果序列長度翻一倍的話,就要付出8倍的計算時間。冠狀病毒的基因組又是所有 rna 病毒裡最長的,即便是最快的經典演算法完成3萬個鹼基的**,也需要至少55分鐘的等待時間。

2、疫情防範相關的速度戰。

防疫的關鍵在於阻止疫情的擴散,對於乙個有14億人口的國度而言,每天的流動人口動輒數億人次,單憑人海戰術已經很難應對這樣的挑戰,而ai的價值恰恰在於解放了人力並發動了一場速度戰。

3、深入醫療診斷的效率戰。

2月初的時候,肺部ct影像被正式納入新冠肺炎的診斷標準,可同時也出現了一些棘手的難題:ct影像的量化評估主要依靠手工勾畫roi的方法,每個患者需要勾畫三四百張的ct影像,往往需要五六個小時的時間才能完成。

4、快速復工復產的保衛戰。

或許可以在兩個方面給出合理解釋。

通用語言理解評估基準glue一直是自然語言處理領域最權威的排行榜之一,涵蓋自然語言推斷、語義相似度、問答匹配、情感分析等9大任務,業已成為衡量自然語言處理研究進展的行業標準。glue排行榜,也在一定程度上成為衡量自然語言處理預訓練技術水平的重要指標。

類似的應用還有很多,幾乎覆蓋了自然語言處理、語音識別、計算機視覺、自動駕駛等所有熱門的ai技術領域,也對外演示了人工智慧的另一種可能:ai不是某個國家、某個企業的專利,而是一種技術底座和通用資源。同時對於一家技術型公司而言,開放恰恰是奠定領導者地位的必經之路。

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